图像 · 文生图 · 电影图像排行榜

基于公开偏好评测数据展示 文生图 / 电影图像 榜单,每个榜单独立排序。

选型指南

电影图像模型怎么选?

电影图像排行榜用于回答“电影图像哪个 AI 模型更强”这类选型问题。页面基于公开偏好评测数据展示模型排名,每个榜单独立排序,不把不同任务的原始分数直接混合。当前榜首是 gpt-image-2 (medium),厂商为 openai,百分制分数 100.0,样本量 15.9K。 数据来源保留 Arena 原始榜单和 LMArena leaderboard dataset,更新时间以榜单发布时间 2026-05-26 为准。

gpt-image-2 (medium)gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search]gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)gpt-image-1.5-high-fidelitymai-image-2.5-preview
当前目录图像 · 文生图 · 电影图像
模型数量64
榜单发布时间2026/05/26
Arena 公开偏好评测原始榜单: 文生图 / 写实摄影榜单发布时间: 2026/05/26榜单数据集: LMArena latest parquet打开 Arena 来源打开榜单数据集
1
gpt-image-2 (medium)
Openai
100.0
15.9K
-
¥36.4 / ¥233输入/输出
2
gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search]
Google
98.4
29K
131K
¥3.6 / ¥21.6输入/输出
3
gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)
Google
96.8
47.2K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
4
gpt-image-1.5-high-fidelity
Openai
95.2
46.9K
1M
¥36 / ¥216输入/输出
5
mai-image-2.5-preview
Microsoft Ai
93.7
2.2K
32K
¥36 / ¥338输入/输出
6
gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)
Google
92.1
37.1K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
7
grok-imagine-image-quality
Xai
90.5
8.5K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
8
mai-image-2
Microsoft Ai
88.9
19.6K
32K
¥36 / ¥338输入/输出
9
qwen-image-2.0-pro-2026-04-22
Alibaba
87.3
2K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
10
uni-1.1-max
Luma Ai
85.7
3.8K
-
-
11
grok-imagine-image
Xai
84.1
69K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
12
recraft-v4.1-utility-pro
Recraft
82.5
976
-
-
13
uni-1.1
Luma Ai
81.0
4.2K
-
-
14
grok-imagine-image-pro
Xai
79.4
38.6K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
15
flux-2-max
Bfl
77.8
48.1K
-
-
16
seedream-4.5
Bytedance
76.2
79.3K
-
-
17
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)
Google
74.6
368.2K
1.05M
¥2.16 / ¥18输入/输出
18
imagen-ultra-4.0-generate-001
Google
73.0
187.6K
-
-
19
flux-2-pro
Bfl
71.4
62.9K
-
-
20
seedream-4-2k
Bytedance
69.8
6K
-
-
21
hunyuan-image-3.0
Tencent
68.3
77K
-
-
22
reve-v1.5
Reve
66.7
6.1K
-
-
23
flux-2-flex
Bfl
65.1
61.2K
-
-
24
flux-2-dev
Bfl
63.5
24.9K
-
-
25
recraft-v4.1-pro
Recraft
61.9
1.1K
-
-
26
seedream-5.0-lite
Bytedance
60.3
28.5K
-
-
27
qwen-image-2512
Alibaba
58.7
30.1K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
28
imagen-4.0-generate-001
Google
57.1
241.7K
-
-
29
qwen-image-2.0-2026-03-03
Alibaba
55.6
21.9K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
30
seedream-4-high-res-fal
Bytedance
54.0
73.4K
-
-
31
wan2.6-t2i
Alibaba
52.4
59.8K
-
-
32
hidream-o1-image
Hidream
50.8
2K
200K
¥108 / ¥432输入/输出
33
wan2.7-image-pro
Alibaba
49.2
11.2K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
34
seedream-4-fal
Bytedance
47.6
5.7K
-
-
35
recraft-v4
Recraft
46.0
28.6K
-
-
36
wan2.7-image
Alibaba
44.4
11.6K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
37
z-image-turbo
Alibaba
42.9
7.9K
-
-
38
gpt-image-1
Openai
41.3
118K
-
¥36 / ¥288输入/输出
39
gpt-image-1-mini
Openai
39.7
65.7K
1M
¥36 / ¥216输入/输出
40
mai-image-1
Microsoft Ai
38.1
39.6K
32K
¥36 / ¥338输入/输出
41
seedream-3
Bytedance
36.5
17.5K
-
-
42
wan2.5-t2i-preview
Alibaba
34.9
83.1K
-
-
43
flux-2-klein-9b
Bfl
33.3
56.6K
-
-
44
flux-1-kontext-max
Bfl
31.7
30.5K
-
-
45
p-image
-
30.2
40.5K
-
-
46
imagen-3.0-generate-002
Google
28.6
160.5K
-
-
47
flux-1-kontext-pro
Bfl
27.0
160.1K
-
-
48
qwen-image
Alibaba
25.4
43.2K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
49
recraft-v3
Recraft
23.8
80.3K
-
-
50
ideogram-v3-quality
Ideogram
22.2
51.6K
-
-
51
qwen-image-prompt-extend
Alibaba
20.6
331.5K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
52
flux-2-klein-4b
Bfl
19.0
57.4K
-
-
53
runway-gen4
Runway
17.5
20.4K
-
-
54
flux-1.1-pro
Bfl
15.9
26.9K
-
-
55
lucid-origin
Leonardo Ai
14.3
132.9K
-
-
56
photon
Luma Ai
12.7
56.1K
-
-
57
ideogram-v2
Ideogram
11.1
27.5K
-
-
58
glm-image
Zai
9.5
2K
200K
¥5.4 / ¥18.7输入/输出
59
flux-1-dev-fp8
Bfl
7.9
19.4K
-
-
60
gemini-2.0-flash-preview-image-generation
Google
6.3
123.8K
1.05M
¥1.08 / ¥4.32输入/输出
61
dall-e-3
Openai
4.8
105.1K
-
-
62
flux-1-kontext-dev
Bfl
3.2
105.5K
-
-
63
stable-diffusion-v35-large
-
1.6
9.4K
0.26K
¥0.58 / ¥0输入/输出
64
bagel
Bytedance
0.0
5.5K
-
-
榜首模型解读

gpt-image-2 (medium) 为什么排第一

gpt-image-2 (medium) 当前排名第 1,厂商为 openai,百分制分数 100.0,样本量 15.9K。如果你的任务与本榜单口径一致,可以优先把它作为候选模型,再结合价格、上下文长度和可用性做最终选择。

如何选择模型

不要只看第一名

先选择最接近真实任务的排行榜,再比较 Top 模型的分数和样本量。分数越高说明同一榜单内偏好表现越强;样本量越高通常结果更稳定。最后再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性筛选。

常见问题

电影图像常见问题

电影图像排行榜看什么指标?

主要看排名、百分制分数、样本量和来源。分数用于快速比较同一榜单内模型表现,样本量用于判断结果稳定性。

为什么不同榜单不能直接混合成总分?

不同榜单的任务、样本和评测口径不同,模力榜默认只在同一榜单内排序,避免把写作、代码、图像等能力强行合并。

电影图像模型应该怎么选?

优先看与你任务最接近的榜单,再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性。排名靠前不代表适合所有预算和部署方式。

榜单多久更新?

页面展示的是最新成功采集的公开榜单数据。当前优先使用 LMArena leaderboard dataset,并在页面来源中保留原始链接。