图像 · 文生图 · 卡通动漫设计排行榜

基于公开偏好评测数据展示 文生图 / 卡通动漫设计 榜单,每个榜单独立排序。

选型指南

卡通动漫设计模型怎么选?

卡通动漫设计排行榜用于回答“卡通动漫设计哪个 AI 模型更强”这类选型问题。页面基于公开偏好评测数据展示模型排名,每个榜单独立排序,不把不同任务的原始分数直接混合。当前榜首是 gpt-image-2 (medium),厂商为 openai,百分制分数 100.0,样本量 17.4K。 数据来源保留 Arena 原始榜单和 LMArena leaderboard dataset,更新时间以榜单发布时间 2026-05-26 为准。

gpt-image-2 (medium)gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search]mai-image-2.5-previewgpt-image-1.5-high-fidelitygemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)
当前目录图像 · 文生图 · 卡通动漫设计
模型数量64
榜单发布时间2026/05/26
Arena 公开偏好评测原始榜单: 文生图 / 卡通插画榜单发布时间: 2026/05/26榜单数据集: LMArena latest parquet打开 Arena 来源打开榜单数据集
1
gpt-image-2 (medium)
Openai
100.0
17.4K
-
¥36.4 / ¥233输入/输出
2
gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search]
Google
98.4
28.9K
131K
¥3.6 / ¥21.6输入/输出
3
mai-image-2.5-preview
Microsoft Ai
96.8
2.1K
32K
¥36 / ¥338输入/输出
4
gpt-image-1.5-high-fidelity
Openai
95.2
44.9K
1M
¥36 / ¥216输入/输出
5
gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)
Google
93.7
45.1K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
6
gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)
Google
92.1
33.2K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
7
grok-imagine-image-quality
Xai
90.5
7K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
8
uni-1.1-max
Luma Ai
88.9
3.4K
-
-
9
uni-1.1
Luma Ai
87.3
3.8K
-
-
10
grok-imagine-image
Xai
85.7
70.1K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
11
mai-image-2
Microsoft Ai
84.1
20K
32K
¥36 / ¥338输入/输出
12
recraft-v4.1-utility-pro
Recraft
82.5
920
-
-
13
flux-2-max
Bfl
81.0
40.8K
-
-
14
hunyuan-image-3.0
Tencent
79.4
69.5K
-
-
15
grok-imagine-image-pro
Xai
77.8
38K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
16
flux-2-flex
Bfl
76.2
53.6K
-
-
17
flux-2-pro
Bfl
74.6
56.2K
-
-
18
reve-v1.5
Reve
73.0
5.6K
-
-
19
qwen-image-2.0-pro-2026-04-22
Alibaba
71.4
2.5K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
20
seedream-4-2k
Bytedance
69.8
4.9K
-
-
21
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)
Google
68.3
311.5K
1.05M
¥2.16 / ¥18输入/输出
22
flux-2-dev
Bfl
66.7
23.1K
-
-
23
seedream-4.5
Bytedance
65.1
77.7K
-
-
24
wan2.6-t2i
Alibaba
63.5
60.1K
-
-
25
imagen-ultra-4.0-generate-001
Google
61.9
152.3K
-
-
26
qwen-image-2512
Alibaba
60.3
27K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
27
seedream-5.0-lite
Bytedance
58.7
25.4K
-
-
28
recraft-v4.1-pro
Recraft
57.1
940
-
-
29
hidream-o1-image
Hidream
55.6
2K
200K
¥108 / ¥432输入/输出
30
imagen-4.0-generate-001
Google
54.0
202.6K
-
-
31
wan2.5-t2i-preview
Alibaba
52.4
78.2K
-
-
32
gpt-image-1
Openai
50.8
104.6K
-
¥36 / ¥288输入/输出
33
seedream-4-high-res-fal
Bytedance
49.2
68.3K
-
-
34
seedream-4-fal
Bytedance
47.6
4.4K
-
-
35
qwen-image-2.0-2026-03-03
Alibaba
46.0
22.4K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
36
gpt-image-1-mini
Openai
44.4
62.4K
1M
¥36 / ¥216输入/输出
37
recraft-v4
Recraft
42.9
28.8K
-
-
38
mai-image-1
Microsoft Ai
41.3
36.2K
32K
¥36 / ¥338输入/输出
39
seedream-3
Bytedance
39.7
14.2K
-
-
40
flux-1-kontext-max
Bfl
38.1
24.3K
-
-
41
wan2.7-image-pro
Alibaba
36.5
12.9K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
42
wan2.7-image
Alibaba
34.9
12.8K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
43
z-image-turbo
Alibaba
33.3
7.4K
-
-
44
flux-2-klein-9b
Bfl
31.7
49.9K
-
-
45
qwen-image-prompt-extend
Alibaba
30.2
271.1K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
46
flux-1-kontext-pro
Bfl
28.6
124.8K
-
-
47
qwen-image
Alibaba
27.0
34.1K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
48
imagen-3.0-generate-002
Google
25.4
157.5K
-
-
49
ideogram-v3-quality
Ideogram
23.8
45K
-
-
50
photon
Luma Ai
22.2
51.9K
-
-
51
flux-2-klein-4b
Bfl
20.6
50.3K
-
-
52
flux-1.1-pro
Bfl
19.0
38.2K
-
-
53
p-image
-
17.5
39.7K
-
-
54
runway-gen4
Runway
15.9
16.8K
-
-
55
lucid-origin
Leonardo Ai
14.3
111.7K
-
-
56
glm-image
Zai
12.7
1.8K
200K
¥5.4 / ¥18.7输入/输出
57
ideogram-v2
Ideogram
11.1
39.4K
-
-
58
dall-e-3
Openai
9.5
105.9K
-
-
59
recraft-v3
Recraft
7.9
85.3K
-
-
60
flux-1-dev-fp8
Bfl
6.3
26.6K
-
-
61
gemini-2.0-flash-preview-image-generation
Google
4.8
101.6K
1.05M
¥1.08 / ¥4.32输入/输出
62
stable-diffusion-v35-large
-
3.2
12.3K
0.26K
¥0.58 / ¥0输入/输出
63
flux-1-kontext-dev
Bfl
1.6
80.1K
-
-
64
bagel
Bytedance
0.0
4.8K
-
-
榜首模型解读

gpt-image-2 (medium) 为什么排第一

gpt-image-2 (medium) 当前排名第 1,厂商为 openai,百分制分数 100.0,样本量 17.4K。如果你的任务与本榜单口径一致,可以优先把它作为候选模型,再结合价格、上下文长度和可用性做最终选择。

如何选择模型

不要只看第一名

先选择最接近真实任务的排行榜,再比较 Top 模型的分数和样本量。分数越高说明同一榜单内偏好表现越强;样本量越高通常结果更稳定。最后再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性筛选。

常见问题

卡通动漫设计常见问题

卡通动漫设计排行榜看什么指标?

主要看排名、百分制分数、样本量和来源。分数用于快速比较同一榜单内模型表现,样本量用于判断结果稳定性。

为什么不同榜单不能直接混合成总分?

不同榜单的任务、样本和评测口径不同,模力榜默认只在同一榜单内排序,避免把写作、代码、图像等能力强行合并。

卡通动漫设计模型应该怎么选?

优先看与你任务最接近的榜单,再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性。排名靠前不代表适合所有预算和部署方式。

榜单多久更新?

页面展示的是最新成功采集的公开榜单数据。当前优先使用 LMArena leaderboard dataset,并在页面来源中保留原始链接。