图像 · 图像编辑 · 单图片编辑排行榜

基于公开偏好评测数据展示 图像编辑 / 单图片编辑 榜单,每个榜单独立排序。

选型指南

单图片编辑模型怎么选?

单图片编辑排行榜用于回答“单图片编辑哪个 AI 模型更强”这类选型问题。页面基于公开偏好评测数据展示模型排名,每个榜单独立排序,不把不同任务的原始分数直接混合。当前榜首是 gpt-image-2 (medium),厂商为 openai,百分制分数 100.0,样本量 79.5K。 数据来源保留 Arena 原始榜单和 LMArena leaderboard dataset,更新时间以榜单发布时间 2026-06-03 为准。

gpt-image-2 (medium)mai-image-2.5chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)grok-imagine-image-quality (20260519)gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)
当前目录图像 · 图像编辑 · 单图片编辑
模型数量49
榜单发布时间2026/06/03
Arena 公开偏好评测原始榜单: 图像编辑总榜榜单发布时间: 2026/06/03榜单数据集: LMArena latest parquet打开 Arena 来源打开榜单数据集
1
gpt-image-2 (medium)
Openai
100.0
79.5K
-
¥36 / ¥216输入/输出
2
mai-image-2.5
Microsoft Ai
97.9
6.5K
32K
¥36 / ¥338输入/输出
3
chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)
Openai
95.8
393.3K
400K
¥36 / ¥216输入/输出
4
grok-imagine-image-quality (20260519)
Xai
93.8
8K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
5
gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)
Google
91.7
386.1K
131K
¥14.4 / ¥864输入/输出
6
gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search]
Google
89.6
196.3K
131K
¥3.6 / ¥21.6输入/输出
7
gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)
Google
87.5
518.3K
131K
¥14.4 / ¥864输入/输出
8
gpt-image-1.5-high-fidelity
Openai
85.4
413.5K
-
¥36 / ¥230输入/输出
9
reve-2.0
Reve
83.3
2.8K
-
-
10
grok-imagine-image-quality
Xai
81.3
35K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
11
uni-1.1-max
Luma Ai
79.2
33.1K
-
-
12
grok-imagine-image
Xai
77.1
317.2K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
13
uni-1.1
Luma Ai
75.0
37.3K
-
-
14
wan2.7-image-pro
Alibaba
72.9
40.9K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
15
seedream-4.5
Bytedance
70.8
753.1K
-
-
16
wan2.7-image
Alibaba
68.8
41.8K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
17
hunyuan-image-3.0-instruct
Tencent
66.7
227.4K
-
-
18
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)
Google
64.6
10854.1K
1.05M
¥2.16 / ¥18输入/输出
19
seedream-5.0-lite
Bytedance
62.5
196.4K
-
-
20
seedream-4-2k
Bytedance
60.4
213K
-
-
21
qwen-image-2.0-pro-2026-04-22
Alibaba
58.3
7.1K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
22
flux-2-max
Bfl
56.3
342.6K
-
-
23
reve-v1.1
Reve
54.2
615.7K
-
-
24
qwen-image-2.0-2026-03-03
Alibaba
52.1
132.1K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
25
kling-image-o1
Kling
50.0
125.2K
200K
¥108 / ¥432输入/输出
26
flux-2-pro
Bfl
47.9
359.3K
-
-
27
qwen-image-edit
Alibaba
45.8
1981.6K
-
¥0 / ¥0输入/输出
28
reve-v1
Reve
43.8
380.9K
-
-
29
qwen-image-edit-2511
Alibaba
41.7
332.5K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
30
wan2.6-image
Alibaba
39.6
396.6K
-
-
31
flux-2-flex
Bfl
37.5
405K
-
-
32
flux-2-klein-9b
Bfl
35.4
489.2K
-
-
33
flux-2-dev
Bfl
33.3
169.3K
-
-
34
seedream-4-high-res-fal
Bytedance
31.3
1174K
-
-
35
seedream-4-fal
Bytedance
29.2
153.9K
-
-
36
p-image-edit
-
27.1
325.6K
-
¥0 / ¥0输入/输出
37
reve-v1.1-fast
Reve
25.0
519.1K
-
-
38
reve-edit-fast
Reve
22.9
221.3K
-
-
39
flux-2-klein-4b
Bfl
20.8
489.8K
-
-
40
wan2.5-i2i-preview
Alibaba
18.8
371.7K
-
-
41
flux-1-kontext-max
Bfl
16.7
391.7K
-
-
42
flux-1-kontext-pro
Bfl
14.6
6423.9K
-
-
43
flux-1-kontext-dev
Bfl
12.5
3652.1K
-
-
44
seededit-3.0
Bytedance
10.4
4950.1K
-
-
45
gpt-image-1
Openai
8.3
2861.2K
-
¥36 / ¥288输入/输出
46
gpt-image-1-mini
Openai
6.3
644.6K
-
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
47
gemini-2.0-flash-preview-image-generation
Google
4.2
4965.6K
1.05M
¥0.72 / ¥2.88输入/输出
48
bagel
Bytedance
2.1
13.6K
-
-
49
step1x-edit
Stepfun
0.0
155.7K
-
-
榜首模型解读

gpt-image-2 (medium) 为什么排第一

gpt-image-2 (medium) 当前排名第 1,厂商为 openai,百分制分数 100.0,样本量 79.5K。如果你的任务与本榜单口径一致,可以优先把它作为候选模型,再结合价格、上下文长度和可用性做最终选择。

如何选择模型

不要只看第一名

先选择最接近真实任务的排行榜,再比较 Top 模型的分数和样本量。分数越高说明同一榜单内偏好表现越强;样本量越高通常结果更稳定。最后再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性筛选。

常见问题

单图片编辑常见问题

单图片编辑排行榜看什么指标?

主要看排名、百分制分数、样本量和来源。分数用于快速比较同一榜单内模型表现,样本量用于判断结果稳定性。

为什么不同榜单不能直接混合成总分?

不同榜单的任务、样本和评测口径不同,模力榜默认只在同一榜单内排序,避免把写作、代码、图像等能力强行合并。

单图片编辑模型应该怎么选?

优先看与你任务最接近的榜单,再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性。排名靠前不代表适合所有预算和部署方式。

榜单多久更新?

页面展示的是最新成功采集的公开榜单数据。当前优先使用 LMArena leaderboard dataset,并在页面来源中保留原始链接。

筛选项

筛选项

输入价格0 - 108 元/百万 token
-
输出价格0 - 864 元/百万 token
-
上下文长度0 - 1048576 token
-
厂商
模式