排名模型厂商分数(百分制)样本量上下文价格/百万token
1
O
gpt-image-2 (medium) Openai
100.0
79.5K
-
¥36 / ¥216输入/输出
2
M
mai-image-2.5 Microsoft Ai
97.9
6.5K
32K
¥36 / ¥338输入/输出
3
O
chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) Openai
95.8
393.3K
400K
¥36 / ¥216输入/输出
4
X
grok-imagine-image-quality (20260519) Xai
93.8
8K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
5
G
gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) Google
91.7
386.1K
131K
¥14.4 / ¥864输入/输出
6
G
gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search] Google
89.6
196.3K
131K
¥3.6 / ¥21.6输入/输出
7
G
gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) Google
87.5
518.3K
131K
¥14.4 / ¥864输入/输出
8
O
gpt-image-1.5-high-fidelity Openai
85.4
413.5K
-
¥36 / ¥230输入/输出
9
R
reve-2.0 Reve
83.3
2.8K
-
-
10
X
grok-imagine-image-quality Xai
81.3
35K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
11
L
uni-1.1-max Luma Ai
79.2
33.1K
-
-
12
X
grok-imagine-image Xai
77.1
317.2K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
13
L
uni-1.1 Luma Ai
75.0
37.3K
-
-
14
A
wan2.7-image-pro Alibaba
72.9
40.9K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
15
B
seedream-4.5 Bytedance
70.8
753.1K
-
-
16
A
wan2.7-image Alibaba
68.8
41.8K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
17
TE
hunyuan-image-3.0-instruct Tencent
66.7
227.4K
-
-
18
G
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) Google
64.6
10854.1K
1.05M
¥2.16 / ¥18输入/输出
19
B
seedream-5.0-lite Bytedance
62.5
196.4K
-
-
20
B
seedream-4-2k Bytedance
60.4
213K
-
-
21
A
qwen-image-2.0-pro-2026-04-22 Alibaba
58.3
7.1K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
22
BF
flux-2-max Bfl
56.3
342.6K
-
-
23
R
reve-v1.1 Reve
54.2
615.7K
-
-
24
A
qwen-image-2.0-2026-03-03 Alibaba
52.1
132.1K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
25
K
kling-image-o1 Kling
50.0
125.2K
200K
¥108 / ¥432输入/输出
26
BF
flux-2-pro Bfl
47.9
359.3K
-
-
27
A
qwen-image-edit Alibaba
45.8
1981.6K
-
¥0 / ¥0输入/输出
28
R
reve-v1 Reve
43.8
380.9K
-
-
29
A
qwen-image-edit-2511 Alibaba
41.7
332.5K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
30
A
wan2.6-image Alibaba
39.6
396.6K
-
-
31
BF
flux-2-flex Bfl
37.5
405K
-
-
32
BF
flux-2-klein-9b Bfl
35.4
489.2K
-
-
33
BF
flux-2-dev Bfl
33.3
169.3K
-
-
34
B
seedream-4-high-res-fal Bytedance
31.3
1174K
-
-
35
B
seedream-4-fal Bytedance
29.2
153.9K
-
-
36
UNp-image-edit
-
27.1
325.6K
-
¥0 / ¥0输入/输出
37
R
reve-v1.1-fast Reve
25.0
519.1K
-
-
38
R
reve-edit-fast Reve
22.9
221.3K
-
-
39
BF
flux-2-klein-4b Bfl
20.8
489.8K
-
-
40
A
wan2.5-i2i-preview Alibaba
18.8
371.7K
-
-
41
BF
flux-1-kontext-max Bfl
16.7
391.7K
-
-
42
BF
flux-1-kontext-pro Bfl
14.6
6423.9K
-
-
43
BF
flux-1-kontext-dev Bfl
12.5
3652.1K
-
-
44
B
seededit-3.0 Bytedance
10.4
4950.1K
-
-
45
O
gpt-image-1 Openai
8.3
2861.2K
-
¥36 / ¥288输入/输出
46
O
gpt-image-1-mini Openai
6.3
644.6K
-
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
47
G
gemini-2.0-flash-preview-image-generation Google
4.2
4965.6K
1.05M
¥0.72 / ¥2.88输入/输出
48
B
bagel Bytedance
2.1
13.6K
-
-
49
ST
step1x-edit Stepfun
0.0
155.7K
-
-
榜首模型解读gpt-image-2 (medium) 为什么排第一
gpt-image-2 (medium) 当前排名第 1,厂商为 openai,百分制分数 100.0,样本量 79.5K。如果你的任务与本榜单口径一致,可以优先把它作为候选模型,再结合价格、上下文长度和可用性做最终选择。
如何选择模型不要只看第一名
先选择最接近真实任务的排行榜,再比较 Top 模型的分数和样本量。分数越高说明同一榜单内偏好表现越强;样本量越高通常结果更稳定。最后再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性筛选。
相关排行榜继续比较相近能力