图像 · 文生图 · 艺术排行榜

基于公开偏好评测数据展示 文生图 / 艺术 榜单,每个榜单独立排序。

选型指南

艺术模型怎么选?

艺术排行榜用于回答“艺术哪个 AI 模型更强”这类选型问题。页面基于公开偏好评测数据展示模型排名,每个榜单独立排序,不把不同任务的原始分数直接混合。当前榜首是 gpt-image-2 (medium),厂商为 openai,百分制分数 100.0,样本量 4.6K。 数据来源保留 Arena 原始榜单和 LMArena leaderboard dataset,更新时间以榜单发布时间 2026-05-26 为准。

gpt-image-2 (medium)gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search]mai-image-2.5-previewgpt-image-1.5-high-fidelitygemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)
当前目录图像 · 文生图 · 艺术
模型数量64
榜单发布时间2026/05/26
Arena 公开偏好评测原始榜单: 文生图 / 艺术风格榜单发布时间: 2026/05/26榜单数据集: LMArena latest parquet打开 Arena 来源打开榜单数据集
1
gpt-image-2 (medium)
Openai
100.0
4.6K
-
¥36.4 / ¥233输入/输出
2
gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search]
Google
98.4
9.2K
131K
¥3.6 / ¥21.6输入/输出
3
mai-image-2.5-preview
Microsoft Ai
96.8
800
32K
¥36 / ¥338输入/输出
4
gpt-image-1.5-high-fidelity
Openai
95.2
15.7K
1M
¥36 / ¥216输入/输出
5
gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)
Google
93.7
15.4K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
6
gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)
Google
92.1
12.6K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
7
grok-imagine-image-quality
Xai
90.5
2.5K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
8
uni-1.1-max
Luma Ai
88.9
1.3K
-
-
9
uni-1.1
Luma Ai
87.3
1.4K
-
-
10
qwen-image-2.0-pro-2026-04-22
Alibaba
85.7
465
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
11
grok-imagine-image
Xai
84.1
21.2K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
12
recraft-v4.1-utility-pro
Recraft
82.5
385
-
-
13
mai-image-2
Microsoft Ai
81.0
5.9K
32K
¥36 / ¥338输入/输出
14
flux-2-max
Bfl
79.4
15.7K
-
-
15
grok-imagine-image-pro
Xai
77.8
12.7K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
16
seedream-4-2k
Bytedance
76.2
1.7K
-
-
17
flux-2-pro
Bfl
74.6
20.9K
-
-
18
reve-v1.5
Reve
73.0
2.2K
-
-
19
wan2.6-t2i
Alibaba
71.4
18.1K
-
-
20
recraft-v4.1-pro
Recraft
69.8
411
-
-
21
flux-2-dev
Bfl
68.3
8.7K
-
-
22
flux-2-flex
Bfl
66.7
20.8K
-
-
23
hunyuan-image-3.0
Tencent
65.1
25.7K
-
-
24
seedream-4.5
Bytedance
63.5
25.2K
-
-
25
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)
Google
61.9
101.7K
1.05M
¥2.16 / ¥18输入/输出
26
qwen-image-2512
Alibaba
60.3
10.5K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
27
imagen-ultra-4.0-generate-001
Google
58.7
46.5K
-
-
28
seedream-5.0-lite
Bytedance
57.1
8.8K
-
-
29
seedream-4-fal
Bytedance
55.6
1.4K
-
-
30
wan2.5-t2i-preview
Alibaba
54.0
27.7K
-
-
31
gpt-image-1
Openai
52.4
33.8K
-
¥36 / ¥288输入/输出
32
hidream-o1-image
Hidream
50.8
779
200K
¥108 / ¥432输入/输出
33
recraft-v4
Recraft
49.2
8.7K
-
-
34
imagen-4.0-generate-001
Google
47.6
63.7K
-
-
35
gpt-image-1-mini
Openai
46.0
21.7K
1M
¥36 / ¥216输入/输出
36
seedream-4-high-res-fal
Bytedance
44.4
23K
-
-
37
qwen-image-2.0-2026-03-03
Alibaba
42.9
6.1K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
38
mai-image-1
Microsoft Ai
41.3
14.4K
32K
¥36 / ¥338输入/输出
39
seedream-3
Bytedance
39.7
4.7K
-
-
40
flux-1-kontext-max
Bfl
38.1
7.3K
-
-
41
z-image-turbo
Alibaba
36.5
2.6K
-
-
42
flux-2-klein-9b
Bfl
34.9
17.7K
-
-
43
wan2.7-image-pro
Alibaba
33.3
2.9K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
44
wan2.7-image
Alibaba
31.7
2.9K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
45
flux-1-kontext-pro
Bfl
30.2
39.6K
-
-
46
imagen-3.0-generate-002
Google
28.6
59.7K
-
-
47
qwen-image
Alibaba
27.0
8.7K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
48
qwen-image-prompt-extend
Alibaba
25.4
85.3K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
49
photon
Luma Ai
23.8
20.7K
-
-
50
flux-1.1-pro
Bfl
22.2
18.3K
-
-
51
p-image
-
20.6
12.4K
-
-
52
ideogram-v3-quality
Ideogram
19.0
16.8K
-
-
53
lucid-origin
Leonardo Ai
17.5
34.3K
-
-
54
flux-2-klein-4b
Bfl
15.9
18.1K
-
-
55
runway-gen4
Runway
14.3
5.8K
-
-
56
ideogram-v2
Ideogram
12.7
18.8K
-
-
57
glm-image
Zai
11.1
712
200K
¥5.4 / ¥18.7输入/输出
58
dall-e-3
Openai
9.5
38.9K
-
-
59
stable-diffusion-v35-large
-
7.9
5.3K
0.26K
¥0.58 / ¥0输入/输出
60
recraft-v3
Recraft
6.3
35K
-
-
61
flux-1-dev-fp8
Bfl
4.8
12.8K
-
-
62
gemini-2.0-flash-preview-image-generation
Google
3.2
30.6K
1.05M
¥1.08 / ¥4.32输入/输出
63
flux-1-kontext-dev
Bfl
1.6
25.9K
-
-
64
bagel
Bytedance
0.0
1.4K
-
-
榜首模型解读

gpt-image-2 (medium) 为什么排第一

gpt-image-2 (medium) 当前排名第 1,厂商为 openai,百分制分数 100.0,样本量 4.6K。如果你的任务与本榜单口径一致,可以优先把它作为候选模型,再结合价格、上下文长度和可用性做最终选择。

如何选择模型

不要只看第一名

先选择最接近真实任务的排行榜,再比较 Top 模型的分数和样本量。分数越高说明同一榜单内偏好表现越强;样本量越高通常结果更稳定。最后再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性筛选。

常见问题

艺术常见问题

艺术排行榜看什么指标?

主要看排名、百分制分数、样本量和来源。分数用于快速比较同一榜单内模型表现,样本量用于判断结果稳定性。

为什么不同榜单不能直接混合成总分?

不同榜单的任务、样本和评测口径不同,模力榜默认只在同一榜单内排序,避免把写作、代码、图像等能力强行合并。

艺术模型应该怎么选?

优先看与你任务最接近的榜单,再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性。排名靠前不代表适合所有预算和部署方式。

榜单多久更新?

页面展示的是最新成功采集的公开榜单数据。当前优先使用 LMArena leaderboard dataset,并在页面来源中保留原始链接。