模模力榜

视频 · 图生视频 · 图生视频总榜

基于公开偏好评测数据展示 图生视频 / 图生视频总榜 榜单，每个榜单独立排序。

选型指南

图生视频总榜模型怎么选？

图生视频总榜排行榜用于回答“图生视频总榜哪个 AI 模型更强”这类选型问题。页面基于公开偏好评测数据展示模型排名，每个榜单独立排序，不把不同任务的原始分数直接混合。当前榜首是 gemini-omni-flash，厂商为 google，百分制分数 100.0，样本量 3K。 数据来源保留 Arena 原始榜单和 LMArena leaderboard dataset，更新时间以榜单发布时间 2026-06-11 为准。

gemini-omni-flashdreamina-seedance-2.0-720pgrok-imagine-video-1.5-preview-720phappyhorse-1.0grok-imagine-video-720p
当前目录视频 · 图生视频 · 图生视频总榜
模型数量41
榜单发布时间2026/06/11
Arena 公开偏好评测原始榜单: 图生视频总榜榜单发布时间: 2026/06/11榜单数据集: LMArena latest parquet打开 Arena 来源打开榜单数据集
1
gemini-omni-flash
Google
100.0
3K
1.05M
¥2.16 / ¥18输入/输出
2
dreamina-seedance-2.0-720p
Bytedance
97.5
68.4K
-
-
3
grok-imagine-video-1.5-preview-720p
Xai
95.0
20.6K
200K
¥108 / ¥432输入/输出
4
happyhorse-1.0
Aorizon
92.5
48.2K
-
-
5
grok-imagine-video-720p
Xai
90.0
421K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
6
veo-3.1-audio
Google
87.5
25.1K
200K
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
7
veo-3.1-audio-1080p
Google
85.0
30.8K
200K
¥108 / ¥432输入/输出
8
veo-3.1-fast-audio
Google
82.5
99.8K
200K
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
9
grok-imagine-video-480p
Xai
80.0
19.4K
1M
¥9 / ¥18输入/输出
10
veo-3.1-fast-audio-1080p
Google
77.5
31.3K
200K
¥108 / ¥432输入/输出
11
vidu-q3-pro
Shengshu
75.0
36.7K
-
-
12
kling-v3-pro
Kling
72.5
105.3K
-
-
13
veo-3-audio
Google
70.0
32.4K
200K
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
14
veo-3-fast-audio
Google
67.5
41.2K
200K
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
15
wan2.5-i2v-preview
Alibaba
65.0
15.9K
-
-
16
wan2.6-i2v
Alibaba
62.5
67.4K
-
-
17
seedance-v1.5-pro
Bytedance
60.0
206.5K
-
-
18
pixverse-v5.6
-
57.5
98.7K
-
-
19
kling-2.6-pro
Kling
55.0
171.5K
-
-
20
kling-2.5-turbo-1080p
Kling
52.5
3.8K
200K
¥108 / ¥432输入/输出
21
seedance-v1-pro
Bytedance
50.0
34K
-
-
22
hailuo-2.3
Minimax
47.5
213.7K
-
-
23
veo-3-fast
Google
45.0
26.3K
200K
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
24
veo-3
Google
42.5
26.1K
200K
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
25
p-video
-
40.0
23.4K
-
-
26
vidu-q2-turbo
Shengshu
37.5
2.5K
-
-
27
kling-v2.1-master
Kling
35.0
29.8K
-
-
28
hailuo-02-pro
Minimax
32.5
21.8K
-
-
29
kling-v2.1-standard
Kling
30.0
30K
-
-
30
ray-3
Luma Ai
27.5
1.6K
-
-
31
hailuo-02-standard
Minimax
25.0
21.8K
-
-
32
vidu-q2-pro
Shengshu
22.5
2.6K
-
-
33
hunyuan-video-1.5
Tencent
20.0
5.5K
200K
¥108 / ¥432输入/输出
34
hailuo-02-fast
Minimax
17.5
22.5K
-
-
35
seedance-v1-lite
Bytedance
15.0
33.8K
-
-
36
wan-v2.2-a14b
Alibaba
12.5
27.1K
-
-
37
veo-2
Google
10.0
10.3K
-
-
38
ltx-2-19b
-
7.5
155.4K
-
-
39
ray2
Luma Ai
5.0
9.5K
-
-
40
runway-gen4-turbo
Runway
2.5
6.8K
-
-
41
pika-v2.2
Pika
0.0
8.7K
-
-
榜首模型解读

gemini-omni-flash 为什么排第一

gemini-omni-flash 当前排名第 1，厂商为 google，百分制分数 100.0，样本量 3K。如果你的任务与本榜单口径一致，可以优先把它作为候选模型，再结合价格、上下文长度和可用性做最终选择。

如何选择模型

不要只看第一名

先选择最接近真实任务的排行榜，再比较 Top 模型的分数和样本量。分数越高说明同一榜单内偏好表现越强；样本量越高通常结果更稳定。最后再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性筛选。

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暂无相关排行榜。

常见问题

图生视频总榜常见问题

图生视频总榜排行榜看什么指标？

主要看排名、百分制分数、样本量和来源。分数用于快速比较同一榜单内模型表现，样本量用于判断结果稳定性。

为什么不同榜单不能直接混合成总分？

不同榜单的任务、样本和评测口径不同，模力榜默认只在同一榜单内排序，避免把写作、代码、图像等能力强行合并。

图生视频总榜模型应该怎么选？

优先看与你任务最接近的榜单，再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性。排名靠前不代表适合所有预算和部署方式。

榜单多久更新？

页面展示的是最新成功采集的公开榜单数据。当前优先使用 LMArena leaderboard dataset，并在页面来源中保留原始链接。

筛选项

筛选项

输入价格2.16 - 108 元/百万 token
-
输出价格18 - 432 元/百万 token
-
上下文长度200000 - 1048576 token
-
厂商
模式