对话 · 文本 · 软件与 IT 服务排行榜

基于公开偏好评测数据展示文本 / 软件与 IT 服务榜单，每个榜单独立排序。

选型指南

软件与 IT 服务模型怎么选？

软件与 IT 服务排行榜用于回答“软件与 IT 服务哪个 AI 模型更强”这类选型问题。页面基于公开偏好评测数据展示模型排名，每个榜单独立排序，不把不同任务的原始分数直接混合。当前榜首是 claude-opus-4-6-thinking，厂商为 anthropic，百分制分数 100.0，样本量 12.5K。数据来源保留 Arena 原始榜单和 LMArena leaderboard dataset，更新时间以榜单发布时间 2026-05-27 为准。

claude-opus-4-6-thinkingclaude-opus-4-6claude-opus-4-7-thinkingclaude-opus-4-7qwen3.7-max-preview

claude-opus-4-6-thinking

Anthropic

100.0

12.5K

¥36 / ¥180输入/输出

claude-opus-4-6

Anthropic

99.7

13.8K

¥36 / ¥180输入/输出

claude-opus-4-7-thinking

Anthropic

99.4

¥36 / ¥180输入/输出

claude-opus-4-7

Anthropic

99.2

8.2K

¥36 / ¥180输入/输出

qwen3.7-max-preview

Alibaba

98.9

1.6K

¥18 / ¥54输入/输出

glm-5.1

Zai

98.6

5.5K

200K

¥0 / ¥0输入/输出

gemini-3.5-flash

Google

98.3

3.7K

1.05M

¥10.8 / ¥64.8输入/输出

gpt-5.5-high

Openai

98.1

6.4K

1.05M

¥36 / ¥216输入/输出

ernie-5.1

Baidu

97.8

5.7K

119K

¥5.4 / ¥21.6输入/输出

gpt-5.4-high

Openai

97.5

10.8K

1.05M

¥18 / ¥108输入/输出

mimo-v2.5-pro

Xiaomi

97.2

6.2K

1.05M

¥7.2 / ¥21.6输入/输出

gemini-3.1-pro-preview

Google

96.9

16.6K

1.05M

¥14.4 / ¥86.4输入/输出

claude-sonnet-4-6

Anthropic

96.7

10.4K

¥21.6 / ¥108输入/输出

gemini-3-pro

Google

96.4

14.3K

1.05M

¥14.4 / ¥86.4输入/输出

qwen3.5-max-preview

Alibaba

96.1

7.8K

muse-spark

Meta

95.8

4.6K

kimi-k2.6

Moonshot

95.5

6.2K

262K

¥6.84 / ¥28.8输入/输出

gpt-5.5

Openai

95.3

6.6K

1.05M

¥36 / ¥216输入/输出

amazon-nova-experimental-chat-26-02-10

Amazon

95.0

1.3K

claude-opus-4-5-20251101

Anthropic

94.7

24.1K

200K

¥36 / ¥180输入/输出

claude-opus-4-5-20251101-thinking-32k

Anthropic

94.4

12.7K

200K

¥108 / ¥540输入/输出

gpt-5.4

Openai

94.2

11.5K

1.05M

¥18 / ¥108输入/输出

dola-seed-2.0-pro

Bytedance

93.9

14.4K

claude-sonnet-4-5-20250929

Anthropic

93.6

27.7K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

gemini-3-flash

Google

93.3

10.5K

1.05M

¥3.6 / ¥21.6输入/输出

kimi-k2.5-thinking

Moonshot

93.0

14K

262K

¥4.32 / ¥21.6输入/输出

kimi-k2.5-instant

Moonshot

92.8

2.9K

262K

¥4.32 / ¥21.6输入/输出

claude-sonnet-4-5-20250929-thinking-32k

Anthropic

92.5

27.9K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

mimo-v2-pro

Xiaomi

92.2

8.9K

1.05M

¥7.2 / ¥21.6输入/输出

qwen3.5-397b-a17b

Alibaba

91.9

12.3K

262K

¥3.1 / ¥18.6输入/输出

longcat-flash-chat-2602-exp

Meituan

91.6

9.1K

128K

¥1.08 / ¥10.8输入/输出

ernie-5.0-0110

Baidu

91.4

12.6K

128K

¥7.92 / ¥14.4输入/输出

grok-4.20-multi-agent-beta-0309

Xai

91.1

11.1K

¥14.4 / ¥43.2输入/输出

grok-4.20-beta-0309-reasoning

Xai

90.8

11.1K

¥14.4 / ¥43.2输入/输出

deepseek-v4-pro

Deepseek

90.5

6.9K

¥3.13 / ¥6.26输入/输出

mimo-v2.5

Xiaomi

90.3

6.5K

1.05M

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

gemma-4-31b

Google

90.0

2.1K

262K

¥3.24 / ¥7.2输入/输出

gemini-2.5-pro

Google

89.7

42.9K

1.05M

¥9 / ¥72输入/输出

deepseek-v4-pro-thinking

Deepseek

89.4

6.3K

¥3.13 / ¥6.26输入/输出

qwen3.6-plus

Alibaba

89.1

7.5K

¥3.6 / ¥21.6输入/输出

qwen3-max-preview

Alibaba

88.9

9.5K

262K

¥6.2 / ¥24.8输入/输出

longcat-flash-chat

Meituan

88.6

3.9K

128K

¥1.08 / ¥10.8输入/输出

qwen3.6-max-preview

Alibaba

88.3

1.9K

246K

¥9.5 / ¥56.9输入/输出

glm-5

Zai

88.0

8.1K

205K

¥7.2 / ¥23输入/输出

glm-4.6

Zai

87.7

12.6K

205K

¥4.32 / ¥15.8输入/输出

claude-opus-4-1-20250805-thinking-16k

Anthropic

87.5

17K

200K

¥108 / ¥540输入/输出

gpt-5.2-chat-latest-20260210

Openai

87.2

12.3K

400K

¥12.6 / ¥101输入/输出

glm-4.7

Zai

86.9

4.1K

205K

¥0 / ¥0输入/输出

gemma-4-26b-a4b

Google

86.6

2.1K

262K

¥0.94 / ¥2.88输入/输出

gpt-5.1-high

Openai

86.4

14K

400K

¥9 / ¥72输入/输出

grok-4.1-thinking

Xai

86.1

22.6K

200K

¥14.4 / ¥72输入/输出

grok-4.20-beta1

Xai

85.8

9.2K

¥14.4 / ¥43.2输入/输出

grok-4.1

Xai

85.5

23.6K

200K

¥14.4 / ¥72输入/输出

claude-opus-4-1-20250805

Anthropic

85.2

26.3K

200K

¥108 / ¥540输入/输出

gemini-3-flash (thinking-minimal)

Google

85.0

19.5K

1.05M

¥3.6 / ¥21.6输入/输出

mistral-large-3

Mistral

84.7

15K

262K

¥3.6 / ¥10.8输入/输出

deepseek-v4-flash

Deepseek

84.4

6.7K

¥1.01 / ¥2.02输入/输出

qwen3-next-80b-a3b-instruct

Alibaba

84.1

8.1K

131K

¥1.04 / ¥4.13输入/输出

deepseek-v3.2-thinking

Deepseek

83.8

13.5K

128K

¥2.09 / ¥3.1输入/输出

ernie-5.0-preview-1203

Baidu

83.6

3.4K

128K

¥7.92 / ¥14.4输入/输出

qwen3-235b-a22b-instruct-2507

Alibaba

83.3

33.8K

128K

¥2.09 / ¥8.23输入/输出

amazon-nova-experimental-chat-12-10

Amazon

83.0

1.2K

kimi-k2-thinking-turbo

Moonshot

82.7

21.9K

262K

¥17.3 / ¥72输入/输出

qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Alibaba

82.5

4.1K

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mimo-v2-omni

Xiaomi

82.2

1.2K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

minimax-m2.7

Minimax

81.9

9.3K

205K

¥0 / ¥0输入/输出

mimo-v2-flash (non-thinking)

Xiaomi

81.6

16.7K

262K

¥0.72 / ¥2.16输入/输出

deepseek-v3.2

Deepseek

81.3

16.4K

128K

¥2.09 / ¥3.1输入/输出

amazon-nova-experimental-chat-11-10

Amazon

81.1

8.8K

deepseek-v4-flash-thinking

Deepseek

80.8

6.6K

¥1.01 / ¥2.02输入/输出

amazon-nova-experimental-chat-26-01-10

Amazon

80.5

1.2K

mistral-medium-2508

Mistral

80.2

32.7K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

glm-4.5

Zai

79.9

8.3K

131K

¥4.32 / ¥15.8输入/输出

grok-3-preview-02-24

Xai

79.7

9.3K

¥9 / ¥18输入/输出

qwen3-max-2025-09-23

Alibaba

79.4

3.4K

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¥6.19 / ¥24.7输入/输出

deepseek-v3.2-exp-thinking

Deepseek

79.1

3.2K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

gpt-5.1

Openai

78.8

15.2K

400K

¥9 / ¥72输入/输出

qwen3.5-122b-a10b

Alibaba

78.6

10.2K

262K

¥2.88 / ¥23输入/输出

gpt-5.4-mini-high

Openai

78.3

10.2K

400K

¥5.4 / ¥32.4输入/输出

ernie-5.0-preview-1022

Baidu

78.0

1.6K

128K

¥7.92 / ¥14.4输入/输出

gpt-5.2-high

Openai

77.7

16.8K

400K

¥12.6 / ¥101输入/输出

deepseek-r1-0528

Deepseek

77.4

5.7K

164K

¥3.6 / ¥15.5输入/输出

deepseek-v3.2-exp

Deepseek

77.2

4.1K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

grok-4-fast-chat

Xai

76.9

2.3K

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claude-haiku-4-5-20251001

Anthropic

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¥7.2 / ¥36输入/输出

gpt-5.5-instant

Openai

76.3

10.2K

400K

¥9 / ¥72输入/输出

step-3.5-flash

Stepfun

76.0

12.8K

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¥0.69 / ¥2.07输入/输出

qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Alibaba

75.8

131K

¥2.07 / ¥8.26输入/输出

gpt-5.2

Openai

75.5

17.3K

400K

¥12.6 / ¥101输入/输出

chatgpt-4o-latest-20250326

Openai

75.2

27.1K

128K

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qwen3.5-27b

Alibaba

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deepseek-v3.1

Deepseek

74.7

4.8K

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¥1.44 / ¥5.04输入/输出

hunyuan-hy3-preview

Tencent

74.4

2.3K

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¥0 / ¥0输入/输出

deepseek-v3.1-thinking

Deepseek

74.1

3.6K

128K

¥1.44 / ¥5.04输入/输出

qwen3-vl-235b-a22b-thinking

Alibaba

73.8

2.8K

131K

¥2.06 / ¥8.26输入/输出

deepseek-v3.1-terminus-thinking

Deepseek

73.5

1.2K

128K

¥1.8 / ¥5.04输入/输出

gemini-2.5-flash

Google

73.3

42.6K

1.05M

¥2.16 / ¥18输入/输出

grok-4.3

Xai

73.0

6.3K

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hunyuan-vision-1.5-thinking

Tencent

72.7

783

100

amazon-nova-experimental-chat-10-20

Amazon

72.4

3.9K

101

mimo-v2-flash (thinking)

Xiaomi

72.1

3.7K

262K

¥0.72 / ¥2.16输入/输出

102

gpt-5-high

Openai

71.9

10.9K

400K

¥9 / ¥72输入/输出

103

grok-4-1-fast-reasoning

Xai

71.6

19.4K

¥1.44 / ¥3.6输入/输出

104

qwen3.5-35b-a3b

Alibaba

71.3

10.5K

262K

¥1.8 / ¥14.4输入/输出

105

qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Alibaba

71.0

8.2K

262K

¥2.16 / ¥3.6输入/输出

106

qwen3.5-flash

Alibaba

70.8

11.7K

¥1.24 / ¥12.4输入/输出

107

minimax-m2.1-preview

Minimax

70.5

5.8K

205K

¥0 / ¥0输入/输出

108

o3-2025-04-16

Openai

70.2

19.6K

200K

¥14.4 / ¥57.6输入/输出

109

gpt-4.5-preview-2025-02-27

Openai

69.9

3.4K

8.19K

¥216 / ¥432输入/输出

110

gemini-3.1-flash-lite-preview

Google

69.6

13.5K

1.05M

¥1.8 / ¥10.8输入/输出

111

grok-4-fast-reasoning

Xai

69.4

6.8K

¥1.44 / ¥3.6输入/输出

112

deepseek-v3.1-terminus

Deepseek

69.1

1.3K

128K

¥1.8 / ¥5.04输入/输出

113

grok-4-0709

Xai

68.8

14.3K

256K

¥21.6 / ¥108输入/输出

114

nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b

Nvidia

68.5

2.7K

262K

¥1.44 / ¥5.76输入/输出

115

gemini-2.5-flash-preview-09-2025

Google

68.2

11.8K

¥2.16 / ¥18输入/输出

116

qwen3-235b-a22b-no-thinking

Alibaba

68.0

12.8K

131K

¥2.07 / ¥8.26输入/输出

117

gpt-5-chat

Openai

67.7

10.8K

400K

¥9 / ¥72输入/输出

118

hunyuan-t1-20250711

Tencent

67.4

1.6K

131K

¥0 / ¥0输入/输出

119

claude-opus-4-20250514-thinking-16k

Anthropic

67.1

12.3K

200K

¥108 / ¥540输入/输出

120

gpt-5.3-chat-latest

Openai

66.9

11.7K

128K

¥12.6 / ¥101输入/输出

121

ling-flash-2.0

Ant Group

66.6

2.5K

131K

¥1.01 / ¥4.1输入/输出

122

gpt-5.4-nano-high

Openai

66.3

9.9K

400K

¥1.44 / ¥9输入/输出

123

glm-4.5-air

Zai

66.0

10.7K

131K

¥0 / ¥0输入/输出

124

gpt-5-mini-high

Openai

65.7

400K

¥1.8 / ¥14.4输入/输出

125

glm-4.6v

Zai

65.5

928

128K

¥2.16 / ¥6.48输入/输出

126

nova-2-lite

Amazon

65.2

4.3K

128K

¥2.38 / ¥19.8输入/输出

127

kimi-k2-0905-preview

Moonshot

64.9

262K

¥4.32 / ¥18输入/输出

128

qwen3-next-80b-a3b-thinking

Alibaba

64.6

4.8K

131K

¥1.04 / ¥10.3输入/输出

129

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Alibaba

64.3

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262K

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130

glm-4.7-flash

Zai

64.1

4.3K

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¥0 / ¥0输入/输出

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hunyuan-turbos-20250416

Tencent

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3.1K

131K

¥0 / ¥0输入/输出

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gpt-4.1-2025-04-14

Openai

63.5

16.8K

1.05M

¥14.4 / ¥57.6输入/输出

133

gpt-oss-120b

Openai

63.2

10.5K

131K

¥1.08 / ¥4.32输入/输出

134

qwen3-235b-a22b

Alibaba

63.0

8.1K

131K

¥2.07 / ¥8.26输入/输出

135

mistral-medium-2505

Mistral

62.7

10.8K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

136

mercury-2

Inception Ai

62.4

1.1K

128K

¥1.8 / ¥5.4输入/输出

137

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025-no-thinking

Google

62.1

16.6K

1.05M

¥0.72 / ¥2.88输入/输出

138

kimi-k2-0711-preview

Moonshot

61.8

9.2K

131K

¥4.32 / ¥18输入/输出

139

nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16

Nvidia

61.6

5.2K

131K

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140

minimax-m2.5

Minimax

61.3

13.6K

205K

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claude-sonnet-4-20250514-thinking-32k

Anthropic

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11.8K

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142

deepseek-v3-0324

Deepseek

60.7

14.6K

75K

¥1.44 / ¥5.76输入/输出

143

claude-opus-4-20250514

Anthropic

60.4

14.9K

200K

¥108 / ¥540输入/输出

144

amazon-nova-experimental-chat-10-09

Amazon

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145

minimax-m2

Minimax

59.9

2.5K

197K

¥0 / ¥0输入/输出

146

gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17-thinking

Google

59.6

10.9K

65.5K

¥0.72 / ¥2.88输入/输出

147

deepseek-r1

Deepseek

59.3

164K

¥5.04 / ¥18输入/输出

148

grok-3-mini-high

Xai

59.1

5.9K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

149

UNintellect-3

58.8

1.7K

131K

¥1.44 / ¥7.92输入/输出

150

qwen2.5-max

Alibaba

58.5

8.6K

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¥11.5 / ¥46输入/输出

151

grok-3-mini-beta

Xai

58.2

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152

UNtrinity-large-thinking

57.9

9.4K

262K

¥1.8 / ¥6.48输入/输出

153

o4-mini-2025-04-16

Openai

57.7

15K

200K

¥7.92 / ¥31.7输入/输出

154

o1-2024-12-17

Openai

57.4

6.6K

128K

¥108 / ¥432输入/输出

155

UNtrinity-large-preview

57.1

10.6K

262K

¥1.8 / ¥6.48输入/输出

156

qwen3-32b

Alibaba

56.8

843

131K

¥2.07 / ¥8.26输入/输出

157

ring-flash-2.0

Ant Group

56.5

2.6K

131K

¥1.01 / ¥4.1输入/输出

158

step-3

Stepfun

56.3

2.2K

65.5K

¥1.8 / ¥4.68输入/输出

159

o3-mini-high

Openai

56.0

4.3K

200K

¥7.92 / ¥31.7输入/输出

160

o1-preview

Openai

55.7

8.2K

128K

¥108 / ¥432输入/输出

161

gemini-2.0-flash-001

Google

55.4

12.3K

1.05M

¥1.08 / ¥4.32输入/输出

162

mistral-small-2506

Mistral

55.2

6.1K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

163

gpt-4.1-mini-2025-04-14

Openai

54.9

12.7K

1.05M

¥2.88 / ¥11.5输入/输出

164

claude-sonnet-4-20250514

Anthropic

54.6

13.7K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

165

minimax-m1

Minimax

54.3

11.7K

¥0.95 / ¥9.03输入/输出

166

nvidia-llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5

Nvidia

54.0

1.2K

131K

¥2.88 / ¥2.88输入/输出

167

glm-4.5v

Zai

53.8

1.8K

64K

¥4.32 / ¥13输入/输出

168

gemma-3-27b-it

Google

53.5

14.4K

128K

¥2.15 / ¥2.15输入/输出

169

o1-mini

Openai

53.2

13.2K

128K

¥7.92 / ¥31.7输入/输出

170

hunyuan-turbos-20250226

Tencent

52.9

470

131K

¥0 / ¥0输入/输出

171

step-1o-turbo-202506

Stepfun

52.6

2.8K

172

olmo-3.1-32b-instruct

Allenai

52.4

4.2K

200K

¥14.4 / ¥57.6输入/输出

173

qwq-32b

Alibaba

52.1

7.5K

131K

¥2.07 / ¥6.2输入/输出

174

gpt-5-nano-high

Openai

51.8

2.9K

400K

¥0.36 / ¥2.88输入/输出

175

o3-mini

Openai

51.5

16.9K

200K

¥7.92 / ¥31.7输入/输出

176

qwen-plus-0125

Alibaba

51.3

1.4K

¥0.83 / ¥2.07输入/输出

177

qwen3-30b-a3b

Alibaba

51.0

8.3K

128K

¥0.79 / ¥7.78输入/输出

178

command-a-03-2025

Cohere

50.7

18.2K

256K

¥18 / ¥72输入/输出

179

deepseek-v3

Deepseek

50.4

5.2K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

180

gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05

Google

50.1

5.7K

1.05M

¥0.54 / ¥2.16输入/输出

181

hunyuan-turbo-0110

Tencent

49.9

517

182

olmo-3-32b-think

Allenai

49.6

1.9K

128K

¥2.16 / ¥3.24输入/输出

183

llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1

Nvidia

49.3

588

128K

¥4.32 / ¥13输入/输出

184

granite-4.1-8b

Ibm

49.0

1.4K

131K

¥0.36 / ¥0.72输入/输出

185

claude-3-7-sonnet-20250219-thinking-32k

Anthropic

48.7

11.7K

186

mercury

Inception Ai

48.5

676

128K

¥1.8 / ¥5.4输入/输出

187

glm-4-plus-0111

Zai

48.2

1.4K

128K

¥72 / ¥72输入/输出

188

qwen2.5-plus-1127

Alibaba

47.9

2.4K

189

claude-3-5-sonnet-20241022

Anthropic

47.6

25.3K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

190

step-2-16k-exp-202412

Stepfun

47.4

1.2K

16.4K

¥37.5 / ¥118输入/输出

191

UNyi-lightning

47.1

7.1K

12K

¥1.44 / ¥1.44输入/输出

192

deepseek-v2.5-1210

Deepseek

46.8

1.7K

¥1.01 / ¥2.02输入/输出

193

claude-3-7-sonnet-20250219

Anthropic

46.5

13K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

194

gemma-3-12b-it

Google

46.2

867

128K

¥1.96 / ¥1.96输入/输出

195

gpt-oss-20b

Openai

46.0

3.7K

131K

¥0.32 / ¥1.3输入/输出

196

UNathene-v2-chat

45.7

6.2K

197

gemma-3n-e4b-it

Google

45.4

6.6K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

198

hunyuan-large-2025-02-10

Tencent

45.1

828

199

gpt-4.1-nano-2025-04-14

Openai

44.8

1.5K

1.05M

¥14.4 / ¥57.6输入/输出

200

gemini-1.5-pro-002

Google

44.6

14.4K

201

mistral-small-3.1-24b-instruct-2503

Mistral

44.3

11.1K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

202

llama-3.3-nemotron-49b-super-v1

Nvidia

44.0

493

131K

¥0 / ¥0输入/输出

203

llama-4-maverick-17b-128e-instruct

Meta

43.7

12.6K

¥1.8 / ¥6.26输入/输出

204

molmo-2-8b

Allenai

43.5

288

205

gpt-4o-2024-05-13

Openai

43.2

31.4K

128K

¥36 / ¥108输入/输出

206

olmo-3.1-32b-think

Allenai

42.9

2.8K

200K

¥14.4 / ¥57.6输入/输出

207

deepseek-v2.5

Deepseek

42.6

6.7K

¥1.01 / ¥2.02输入/输出

208

grok-2-2024-08-13

Xai

42.3

16.6K

¥9 / ¥18输入/输出

209

qwen2.5-72b-instruct

Alibaba

42.1

10.4K

131K

¥4.13 / ¥12.4输入/输出

210

glm-4-plus

Zai

41.8

7.1K

128K

¥54 / ¥54输入/输出

211

gpt-4o-mini-2024-07-18

Openai

41.5

17.8K

128K

¥1.08 / ¥4.32输入/输出

212

qwen-max-0919

Alibaba

41.2

4.4K

131K

¥2.48 / ¥9.91输入/输出

213

llama-3.1-405b-instruct-bf16

Meta

40.9

10.3K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

214

claude-3-5-sonnet-20240620

Anthropic

40.7

22.2K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

215

llama-4-scout-17b-16e-instruct

Meta

40.4

9.7K

128K

¥1.44 / ¥5.62输入/输出

216

hunyuan-standard-2025-02-10

Tencent

40.1

880

217

llama-3.1-nemotron-70b-instruct

Nvidia

39.8

2.1K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

218

magistral-medium-2506

Mistral

39.6

4.1K

128K

¥14.4 / ¥36输入/输出

219

hunyuan-large-vision

Tencent

39.3

1.8K

220

llama-3.1-405b-instruct-fp8

Meta

39.0

15.8K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

221

gemini-1.5-flash-002

Google

38.7

9.2K

¥0.54 / ¥2.2输入/输出

222

gpt-4o-2024-08-06

Openai

38.4

11.9K

128K

¥18 / ¥72输入/输出

223

grok-2-mini-2024-08-13

Xai

38.2

13.9K

¥9 / ¥18输入/输出

224

mistral-large-2407

Mistral

37.9

12.1K

131K

¥14.4 / ¥43.2输入/输出

225

mistral-large-2411

Mistral

37.6

6.8K

128K

¥14.4 / ¥43.2输入/输出

226

llama-3.3-70b-instruct

Meta

37.3

15K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

227

gemini-1.5-pro-001

Google

37.0

21.4K

228

claude-3-5-haiku-20241022

Anthropic

36.8

20K

200K

¥5.76 / ¥28.8输入/输出

229

amazon-nova-pro-v1.0

Amazon

36.5

6.2K

300K

¥5.76 / ¥23输入/输出

230

gemma-3-4b-it

Google

36.2

986

128K

¥1.44 / ¥1.44输入/输出

231

gpt-4-turbo-2024-04-09

Openai

35.9

27.6K

128K

¥72 / ¥216输入/输出

232

gemini-advanced-0514

Google

35.7

13.8K

233

UNathene-70b-0725

35.4

234

qwen2.5-coder-32b-instruct

Alibaba

35.1

1.4K

131K

¥2.07 / ¥6.2输入/输出

235

llama-3.1-70b-instruct

Meta

34.8

14.8K

131K

¥2.88 / ¥2.88输入/输出

236

claude-3-opus-20240229

Anthropic

34.5

55K

200K

¥108 / ¥540输入/输出

237

ibm-granite-h-small

Ibm

34.3

2.2K

238

gpt-4-1106-preview

Openai

34.0

26.4K

8.19K

¥216 / ¥432输入/输出

239

gpt-4-0125-preview

Openai

33.7

25.6K

8.19K

¥216 / ¥432输入/输出

240

mistral-small-24b-instruct-2501

Mistral

33.4

3.5K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

241

llama-3.1-tulu-3-70b

Allenai

33.1

711

242

gemini-1.5-flash-001

Google

32.9

17.5K

¥0.54 / ¥2.2输入/输出

243

amazon-nova-lite-v1.0

Amazon

32.6

4.9K

300K

¥0.43 / ¥1.73输入/输出

244

deepseek-coder-v2

Deepseek

32.3

4.3K

¥1.01 / ¥2.02输入/输出

245

UNjamba-1.5-large

32.0

2.3K

256K

¥0 / ¥0输入/输出

246

UNreka-core-20240904

31.8

247

llama-3.1-nemotron-51b-instruct

Nvidia

31.5

1.1K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

248

gemma-2-27b-it

Google

31.2

20K

8.19K

¥0.58 / ¥0.58输入/输出

249

phi-4

Microsoft

30.9

5.6K

128K

¥0.9 / ¥3.6输入/输出

250

gemini-1.5-flash-8b-001

Google

30.6

9.6K

¥0.54 / ¥2.2输入/输出

251

glm-4-0520

Zai

30.4

2.8K

128K

¥108 / ¥108输入/输出

252

hunyuan-standard-256k

Tencent

30.1

737

253

claude-3-sonnet-20240229

Anthropic

29.8

31.4K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

254

nemotron-4-340b-instruct

Nvidia

29.5

5.4K

255

amazon-nova-micro-v1.0

Amazon

29.2

4.7K

128K

¥0.25 / ¥1.01输入/输出

256

olmo-2-0325-32b-instruct

Allenai

29.0

740

257

ministral-8b-2410

Mistral

28.7

1.3K

128K

¥0.72 / ¥0.72输入/输出

258

c4ai-aya-expanse-32b

Cohere

28.4

7.3K

259

UNgemma-2-9b-it-simpo

28.1

2.5K

8.19K

¥1.44 / ¥1.44输入/输出

260

llama-3-70b-instruct

Meta

27.9

45.1K

8.19K

¥3.67 / ¥5.33输入/输出

261

UNreka-flash-20240904

27.6

65.5K

¥0.72 / ¥1.44输入/输出

262

command-r-plus-08-2024

Cohere

27.3

2.7K

128K

¥18 / ¥72输入/输出

263

gemma-2-9b-it

Google

27.0

14.6K

8.19K

¥1.44 / ¥1.44输入/输出

264

llama-3.1-8b-instruct

Meta

26.7

13.1K

131K

¥0.79 / ¥0.79输入/输出

265

gpt-4-0314

Openai

26.5

14.5K

8.19K

¥216 / ¥432输入/输出

266

claude-3-haiku-20240307

Anthropic

26.2

34.3K

200K

¥1.8 / ¥9输入/输出

267

qwen2-72b-instruct

Alibaba

25.9

10.3K

131K

¥4.13 / ¥12.4输入/输出

268

llama-3.1-tulu-3-8b

Allenai

25.6

761

269

UNjamba-1.5-mini

25.3

2.3K

256K

¥0 / ¥0输入/输出

270

command-r-plus

Cohere

25.1

22.7K

128K

¥18 / ¥72输入/输出

271

c4ai-aya-expanse-8b

Cohere

24.8

2.5K

272

qwen1.5-110b-chat

Alibaba

24.5

7.7K

273

command-r-08-2024

Cohere

24.2

2.8K

128K

¥18 / ¥72输入/输出

274

UNyi-1.5-34b-chat

24.0

6.5K

275

mistral-large-2402

Mistral

23.7

17.5K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

276

gpt-4-0613

Openai

23.4

23.8K

8.19K

¥216 / ¥432输入/输出

277

UNreka-flash-21b-20240226-online

23.1

4.7K

278

UNinternlm2_5-20b-chat

22.8

2.7K

279

granite-3.1-8b-instruct

Ibm

22.6

780

280

qwen1.5-72b-chat

Alibaba

22.3

10.8K

281

llama-3-8b-instruct

Meta

22.0

29.6K

8.19K

¥0.29 / ¥0.29输入/输出

282

UNreka-flash-21b-20240226

21.7

7.4K

283

qwq-32b-preview

Alibaba

21.4

824

131K

¥2.07 / ¥6.2输入/输出

284

mixtral-8x22b-instruct-v0.1

Mistral

21.2

14.4K

64K

¥14.4 / ¥43.2输入/输出

285

mistral-medium

Mistral

20.9

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

286

qwen1.5-32b-chat

Alibaba

20.6

6.4K

287

command-r

Cohere

20.3

15.7K

128K

¥18 / ¥72输入/输出

288

UNstarling-lm-7b-beta

20.1

4.8K

200K

¥5.4 / ¥18.7输入/输出

289

qwen1.5-14b-chat

Alibaba

19.8

5.2K

290

granite-3.1-2b-instruct

Ibm

19.5

828

291

UNzephyr-orpo-141b-A35b-v0.1

19.2

1.3K

200K

¥108 / ¥432输入/输出

292

phi-3-medium-4k-instruct

Microsoft

18.9

6.7K

4.1K

¥1.22 / ¥4.9输入/输出

293

gemma-2-2b-it

Google

18.7

11.8K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

294

gemini-pro-dev-api

Google

18.4

4.9K

1.05M

¥14.4 / ¥86.4输入/输出

295

mixtral-8x7b-instruct-v0.1

Mistral

18.1

20.1K

32K

¥5.04 / ¥5.04输入/输出

296

UNyi-34b-chat

17.8

4.1K

297

UNdbrx-instruct-preview

17.5

9.3K

298

gpt-3.5-turbo-0125

Openai

17.3

19K

16.4K

¥3.6 / ¥10.8输入/输出

299

gemini-pro

Google

17.0

1.4K

1.05M

¥14.4 / ¥86.4输入/输出

300

UNtulu-2-dpo-70b

16.7

1.5K

301

phi-3-small-8k-instruct

Microsoft

16.4

5.1K

8.19K

¥1.08 / ¥4.32输入/输出

302

UNopenchat-3.5-0106

16.2

3.5K

303

llama-3.2-3b-instruct

Meta

15.9

2.2K

131K

¥0.22 / ¥0.35输入/输出

304

granite-3.0-8b-instruct

Ibm

15.6

1.8K

305

llama-2-70b-chat

Meta

15.3

10.2K

306

gemma-1.1-7b-it

Google

15.0

7.1K

307

deepseek-llm-67b-chat

Deepseek

14.8

1.2K

¥1.01 / ¥2.02输入/输出

308

UNnous-hermes-2-mixtral-8x7b-dpo

14.5

993

¥36 / ¥180输入/输出

309

UNstarling-lm-7b-alpha

14.2

2.6K

200K

¥5.4 / ¥18.7输入/输出

310

gpt-3.5-turbo-1106

Openai

13.9

4.1K

16.4K

¥7.2 / ¥14.4输入/输出

311

qwen1.5-7b-chat

Alibaba

13.6

1.3K

312

wizardlm-70b

Microsoft

13.4

1.9K

313

phi-3-mini-4k-instruct-june-2024

Microsoft

13.1

3.1K

4.1K

¥0.94 / ¥3.74输入/输出

314

UNsnowflake-arctic-instruct

12.8

9.2K

315

UNvicuna-33b

12.5

5.5K

316

UNopenchat-3.5

12.3

1.9K

317

mistral-7b-instruct-v0.2

Mistral

12.0

5.2K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

318

phi-3-mini-4k-instruct

Microsoft

11.7

5.7K

4.1K

¥0.94 / ¥3.74输入/输出

319

granite-3.0-2b-instruct

Ibm

11.4

1.9K

320

UNopenhermes-2.5-mistral-7b

11.1

1.2K

¥36 / ¥180输入/输出

321

llama-2-13b-chat

Meta

10.9

4.9K

322

UNsolar-10.7b-instruct-v1.0

10.6

981

128K

¥0 / ¥0输入/输出

323

codellama-34b-instruct

Meta

10.3

1.8K

324

gemma-7b-it

Google

10.0

2.4K

325

UNmpt-30b-chat

9.7

575

326

codellama-70b-instruct

Meta

9.5

325

327

llama-3.2-1b-instruct

Meta

9.2

2.2K

16.4K

¥0.07 / ¥0.08输入/输出

328

llama2-70b-steerlm-chat

Nvidia

8.9

877

329

UNzephyr-7b-alpha

8.6

406

330

qwen-14b-chat

Alibaba

8.4

1.2K

32.8K

¥1.04 / ¥3.1输入/输出

331

wizardlm-13b

Microsoft

8.1

1.6K

332

UNzephyr-7b-beta

7.8

2.6K

333

UNvicuna-13b

7.5

4.7K

334

UNsmollm2-1.7b-instruct

7.2

576

335

UNdolphin-2.2.1-mistral-7b

7.0

366

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

336

olmo-7b-instruct

Allenai

6.7

1.5K

337

phi-3-mini-128k-instruct

Microsoft

6.4

6.1K

128K

¥0.94 / ¥3.74输入/输出

338

gemma-1.1-2b-it

Google

6.1

3.2K

339

llama-2-7b-chat

Meta

5.8

3.7K

128K

¥4.03 / ¥48输入/输出

340

UNfalcon-180b-chat

5.6

309

341

UNstripedhyena-nous-7b

5.3

1.3K

342

gemma-2b-it

Google

5.0

1.3K

343

UNvicuna-7b

4.7

1.6K

344

mistral-7b-instruct

Mistral

4.5

2.1K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

345

UNguanaco-33b

4.2

635

200K

¥14.4 / ¥57.6输入/输出

346

palm-2

Google

3.9

2.1K

347

qwen1.5-4b-chat

Alibaba

3.6

2.2K

348

UNchatglm3-6b

3.3

1.1K

200K

¥5.4 / ¥18.7输入/输出

349

UNkoala-13b

3.1

1.6K

350

UNgpt4all-13b-snoozy

2.8

422

¥36 / ¥216输入/输出

351

UNchatglm2-6b

2.5

653

200K

¥5.4 / ¥18.7输入/输出

352

UNRWKV-4-Raven-14B

2.2

1.1K

353

UNmpt-7b-chat

1.9

882

354

UNchatglm-6b

1.7

1.2K

200K

¥5.4 / ¥18.7输入/输出

355

UNoasst-pythia-12b

1.4

1.4K

356

UNstablelm-tuned-alpha-7b

1.1

742

357

UNfastchat-t5-3b

0.8

955

358

UNalpaca-13b

0.6

1.3K

359

UNdolly-v2-12b

0.3

824

360

llama-13b

Meta

0.0

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常见问题

软件与 IT 服务常见问题

软件与 IT 服务排行榜看什么指标？

主要看排名、百分制分数、样本量和来源。分数用于快速比较同一榜单内模型表现，样本量用于判断结果稳定性。

为什么不同榜单不能直接混合成总分？

不同榜单的任务、样本和评测口径不同，模力榜默认只在同一榜单内排序，避免把写作、代码、图像等能力强行合并。

软件与 IT 服务模型应该怎么选？

优先看与你任务最接近的榜单，再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性。排名靠前不代表适合所有预算和部署方式。

榜单多久更新？

页面展示的是最新成功采集的公开榜单数据。当前优先使用 LMArena leaderboard dataset，并在页面来源中保留原始链接。

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软件与 IT 服务模型怎么选？

claude-opus-4-6-thinking 为什么排第一

不要只看第一名

继续比较相近能力

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