排名模型厂商分数(百分制)样本量上下文价格/百万token
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O
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3
A
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4
B
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5
M
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-
-
6
A
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1M
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7
O
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8
O
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9
A
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10
G
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11
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12
G
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13
MI
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14
X
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A
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-
-
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Z
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G
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21
B
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-
-
22
M
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23
X
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Z
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25
X
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MI
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G
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B
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29
B
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¥7.92 / ¥14.4输入/输出
30
Z
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31
MA
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A
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M
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A
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36
M
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37
A
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38
O
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A
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40
D
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G
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O
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X
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G
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O
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A
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-
-
49
D
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O
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O
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O
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X
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MI
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A
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Z
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O
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-
-
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D
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O
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MI
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D
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M
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A
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O
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G
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UNtrinity-large-thinking
-
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-
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nova-2-lite Amazon
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122
A
qwen3-235b-a22b-no-thinking Alibaba
50.4
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131K
¥2.07 / ¥8.26输入/输出
123
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gpt-oss-120b Openai
50.0
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125
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gemma-3-27b-it Google
49.2
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128K
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126
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kimi-k2-0711-preview Moonshot
48.8
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131K
¥4.32 / ¥18输入/输出
127
A
qwen3-235b-a22b Alibaba
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128
D
deepseek-r1 Deepseek
48.0
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164K
¥5.04 / ¥18输入/输出
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M
minimax-m2.5 Minimax
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130
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claude-sonnet-4-20250514 Anthropic
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o4-mini-2025-04-16 Openai
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grok-3-mini-beta Xai
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qwen3-next-80b-a3b-thinking Alibaba
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gpt-4.1-mini-2025-04-14 Openai
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qwen3-30b-a3b Alibaba
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138
CO
command-a-03-2025 Cohere
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X
grok-3-mini-high Xai
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G
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 Google
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o1-2024-12-17 Openai
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o1-preview Openai
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deepseek-v3 Deepseek
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mistral-small-2506 Mistral
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262K
¥2.88 / ¥14.4输入/输出
146
A
qwq-32b Alibaba
40.6
286
131K
¥2.07 / ¥6.2输入/输出
147
O
o3-mini-high Openai
40.2
203
200K
¥7.92 / ¥31.7输入/输出
148
UNathene-v2-chat
-
39.8
228
-
-
149
AI
olmo-3.1-32b-instruct Allenai
39.3
327
200K
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
150
A
qwen-max-0919 Alibaba
38.9
183
131K
¥2.48 / ¥9.91输入/输出
151
G
gemma-3n-e4b-it Google
38.5
295
128K
¥0 / ¥0输入/输出
152
MA
mistral-large-2411 Mistral
38.1
204
128K
¥14.4 / ¥43.2输入/输出
153
O
o3-mini Openai
37.7
656
200K
¥7.92 / ¥31.7输入/输出
154
X
grok-2-2024-08-13 Xai
37.3
604
1M
¥9 / ¥18输入/输出
155
Z
glm-4-plus Zai
36.9
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128K
¥54 / ¥54输入/输出
156
G
gemini-advanced-0514 Google
36.5
754
-
-
157
UNyi-lightning
-
36.1
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12K
¥1.44 / ¥1.44输入/输出
158
O
gpt-4o-2024-05-13 Openai
35.7
1.4K
128K
¥36 / ¥108输入/输出
159
A
claude-3-7-sonnet-20250219 Anthropic
35.2
505
200K
¥21.6 / ¥108输入/输出
160
A
claude-3-5-sonnet-20241022 Anthropic
34.8
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200K
¥21.6 / ¥108输入/输出
161
G
gemini-1.5-pro-002 Google
34.4
459
-
-
162
O
gpt-4o-mini-2024-07-18 Openai
34.0
649
128K
¥1.08 / ¥4.32输入/输出
163
A
claude-3-5-sonnet-20240620 Anthropic
33.6
936
200K
¥21.6 / ¥108输入/输出
164
O
o1-mini Openai
33.2
424
128K
¥7.92 / ¥31.7输入/输出
165
M
llama-4-scout-17b-16e-instruct Meta
32.8
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128K
¥1.44 / ¥5.62输入/输出
166
D
deepseek-v2.5 Deepseek
32.4
222
1M
¥1.01 / ¥2.02输入/输出
167
UNathene-70b-0725
-
32.0
199
-
-
168
X
grok-2-mini-2024-08-13 Xai
31.6
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1M
¥9 / ¥18输入/输出
169
O
gpt-4-1106-preview Openai
31.1
1.7K
8.19K
¥216 / ¥432输入/输出
170
M
llama-3.3-70b-instruct Meta
30.7
537
128K
¥0 / ¥0输入/输出
171
O
gpt-4-0125-preview Openai
30.3
1.5K
8.19K
¥216 / ¥432输入/输出
172
A
claude-3-7-sonnet-20250219-thinking-32k Anthropic
29.9
474
-
-
173
A
qwen2.5-72b-instruct Alibaba
29.5
340
131K
¥4.13 / ¥12.4输入/输出
174
M
llama-3.1-405b-instruct-bf16 Meta
29.1
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128K
¥0 / ¥0输入/输出
175
O
gpt-4-turbo-2024-04-09 Openai
28.7
1.4K
128K
¥72 / ¥216输入/输出
176
A
claude-3-opus-20240229 Anthropic
28.3
2.8K
200K
¥108 / ¥540输入/输出
177
MA
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503 Mistral
27.9
411
262K
¥2.88 / ¥14.4输入/输出
178
MA
mistral-large-2407 Mistral
27.5
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131K
¥14.4 / ¥43.2输入/输出
179
G
gemini-1.5-pro-001 Google
27.0
1.1K
-
-
180
A
amazon-nova-pro-v1.0 Amazon
26.6
222
300K
¥5.76 / ¥23输入/输出
181
M
llama-3.1-405b-instruct-fp8 Meta
26.2
545
128K
¥0 / ¥0输入/输出
182
MA
magistral-medium-2506 Mistral
25.8
163
128K
¥14.4 / ¥36输入/输出
183
A
claude-3-5-haiku-20241022 Anthropic
25.4
778
200K
¥5.76 / ¥28.8输入/输出
184
O
gpt-4o-2024-08-06 Openai
25.0
457
128K
¥18 / ¥72输入/输出
185
M
llama-3.1-70b-instruct Meta
24.6
501
131K
¥2.88 / ¥2.88输入/输出
186
AI
olmo-3.1-32b-think Allenai
24.2
210
200K
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
187
G
gemini-1.5-flash-002 Google
23.8
295
2M
¥0.54 / ¥2.2输入/输出
188
M
llama-4-maverick-17b-128e-instruct Meta
23.4
563
1M
¥1.8 / ¥6.26输入/输出
189
CO
c4ai-aya-expanse-32b Cohere
23.0
274
-
-
190
G
gemma-2-27b-it Google
22.5
793
8.19K
¥0.58 / ¥0.58输入/输出
191
G
gemini-1.5-flash-001 Google
22.1
919
2M
¥0.54 / ¥2.2输入/输出
192
A
amazon-nova-micro-v1.0 Amazon
21.7
163
128K
¥0.25 / ¥1.01输入/输出
193
A
amazon-nova-lite-v1.0 Amazon
21.3
170
300K
¥0.43 / ¥1.73输入/输出
194
G
gemini-1.5-flash-8b-001 Google
20.9
331
2M
¥0.54 / ¥2.2输入/输出
195
M
llama-3-70b-instruct Meta
20.5
2.5K
8.19K
¥3.67 / ¥5.33输入/输出
196
A
claude-3-sonnet-20240229 Anthropic
20.1
1.8K
200K
¥21.6 / ¥108输入/输出
197
M
phi-4 Microsoft
19.7
205
128K
¥0.9 / ¥3.6输入/输出
198
O
gpt-4-0314 Openai
19.3
839
8.19K
¥216 / ¥432输入/输出
199
MA
mistral-large-2402 Mistral
18.9
1K
262K
¥2.88 / ¥14.4输入/输出
200
CO
command-r-plus Cohere
18.4
1.2K
128K
¥18 / ¥72输入/输出
201
MA
mistral-small-24b-instruct-2501 Mistral
18.0
142
262K
¥2.88 / ¥14.4输入/输出
202
NV
nemotron-4-340b-instruct Nvidia
17.6
357
-
-
203
A
claude-3-haiku-20240307 Anthropic
17.2
1.8K
200K
¥1.8 / ¥9输入/输出
204
G
gemma-2-9b-it Google
16.8
591
8.19K
¥1.44 / ¥1.44输入/输出
205
D
deepseek-coder-v2 Deepseek
16.4
207
1M
¥1.01 / ¥2.02输入/输出
206
MA
mistral-medium Mistral
16.0
721
262K
¥2.88 / ¥14.4输入/输出
207
M
llama-3.1-8b-instruct Meta
15.6
478
131K
¥0.79 / ¥0.79输入/输出
208
UNreka-flash-21b-20240226
-
15.2
430
-
-
209
A
qwen2-72b-instruct Alibaba
14.8
596
131K
¥4.13 / ¥12.4输入/输出
210
O
gpt-4-0613 Openai
14.3
1.5K
8.19K
¥216 / ¥432输入/输出
211
MA
mixtral-8x7b-instruct-v0.1 Mistral
13.9
1.3K
32K
¥5.04 / ¥5.04输入/输出
212
MA
mixtral-8x22b-instruct-v0.1 Mistral
13.5
767
64K
¥14.4 / ¥43.2输入/输出
213
UNreka-flash-21b-20240226-online
-
13.1
230
-
-
214
CO
command-r Cohere
12.7
843
128K
¥18 / ¥72输入/输出
215
A
qwen1.5-72b-chat Alibaba
12.3
858
-
-
216
M
llama-3-8b-instruct Meta
11.9
1.6K
8.19K
¥0.29 / ¥0.29输入/输出
217
G
gemma-2-2b-it Google
11.5
469
128K
¥0 / ¥0输入/输出
218
UNyi-1.5-34b-chat
-
11.1
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-
-
219
A
qwen1.5-110b-chat Alibaba
10.7
375
-
-
220
G
gemini-pro-dev-api Google
10.2
462
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
221
M
phi-3-small-8k-instruct Microsoft
9.8
271
8.19K
¥1.08 / ¥4.32输入/输出
222
UNsnowflake-arctic-instruct
-
9.4
527
-
-
223
O
gpt-3.5-turbo-0125 Openai
9.0
1.3K
16.4K
¥3.6 / ¥10.8输入/输出
224
UNstarling-lm-7b-beta
-
8.6
248
200K
¥5.4 / ¥18.7输入/输出
225
A
qwen1.5-14b-chat Alibaba
8.2
279
-
-
226
M
phi-3-medium-4k-instruct Microsoft
7.8
350
4.1K
¥1.22 / ¥4.9输入/输出
227
A
qwen1.5-32b-chat Alibaba
7.4
313
-
-
228
UNdbrx-instruct-preview
-
7.0
538
-
-
229
UNopenchat-3.5-0106
-
6.6
211
-
-
230
M
llama-2-70b-chat Meta
6.1
679
-
-
231
UNvicuna-33b
-
5.7
295
-
-
232
UNstarling-lm-7b-alpha
-
5.3
210
200K
¥5.4 / ¥18.7输入/输出
233
UNyi-34b-chat
-
4.9
234
-
-
234
M
phi-3-mini-4k-instruct Microsoft
4.5
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4.1K
¥0.94 / ¥3.74输入/输出
235
O
gpt-3.5-turbo-1106 Openai
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16.4K
¥7.2 / ¥14.4输入/输出
236
G
gemma-1.1-7b-it Google
3.7
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-
-
237
M
llama-2-13b-chat Meta
3.3
262
-
-
238
M
phi-3-mini-128k-instruct Microsoft
2.9
372
128K
¥0.94 / ¥3.74输入/输出
239
MA
mistral-7b-instruct-v0.2 Mistral
2.5
473
262K
¥2.88 / ¥14.4输入/输出
240
UNstripedhyena-nous-7b
-
2.0
169
-
-
241
UNzephyr-7b-beta
-
1.6
153
-
-
242
G
gemma-7b-it Google
1.2
199
-
-
243
UNvicuna-13b
-
0.8
198
-
-
244
M
llama-2-7b-chat Meta
0.4
257
128K
¥4.03 / ¥48输入/输出
245
MA
mistral-7b-instruct Mistral
0.0
175
262K
¥2.88 / ¥14.4输入/输出
榜首模型解读gpt-5.5 为什么排第一
gpt-5.5 当前排名第 1,厂商为 openai,百分制分数 100.0,样本量 581。如果你的任务与本榜单口径一致,可以优先把它作为候选模型,再结合价格、上下文长度和可用性做最终选择。
如何选择模型不要只看第一名
先选择最接近真实任务的排行榜,再比较 Top 模型的分数和样本量。分数越高说明同一榜单内偏好表现越强;样本量越高通常结果更稳定。最后再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性筛选。
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