对话 · 文本 · 复杂提示词排行榜

基于公开偏好评测数据展示文本 / 复杂提示词榜单，每个榜单独立排序。

选型指南

复杂提示词模型怎么选？

复杂提示词排行榜用于回答“复杂提示词哪个 AI 模型更强”这类选型问题。页面基于公开偏好评测数据展示模型排名，每个榜单独立排序，不把不同任务的原始分数直接混合。当前榜首是 claude-opus-4-6-thinking，厂商为 anthropic，百分制分数 100.0，样本量 20.4K。数据来源保留 Arena 原始榜单和 LMArena leaderboard dataset，更新时间以榜单发布时间 2026-05-27 为准。

claude-opus-4-6-thinkingclaude-opus-4-6claude-opus-4-7-thinkingclaude-opus-4-7gpt-5.4-high

claude-opus-4-6-thinking

Anthropic

100.0

20.4K

¥36 / ¥180输入/输出

claude-opus-4-6

Anthropic

99.7

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¥36 / ¥180输入/输出

claude-opus-4-7-thinking

Anthropic

99.4

13K

¥36 / ¥180输入/输出

claude-opus-4-7

Anthropic

99.2

13.6K

¥36 / ¥180输入/输出

gpt-5.4-high

Openai

98.9

17.4K

1.05M

¥18 / ¥108输入/输出

gemini-3.1-pro-preview

Google

98.6

26.7K

1.05M

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gpt-5.5-high

Openai

98.3

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gemini-3.5-flash

Google

98.1

5.9K

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mimo-v2.5-pro

Xiaomi

97.8

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qwen3.5-max-preview

Alibaba

97.5

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claude-sonnet-4-6

Anthropic

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gemini-3-pro

Google

96.9

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¥14.4 / ¥86.4输入/输出

qwen3.7-max-preview

Alibaba

96.7

2.6K

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glm-5.1

Zai

96.4

8.8K

200K

¥0 / ¥0输入/输出

ernie-5.1

Baidu

96.1

9.3K

119K

¥5.4 / ¥21.6输入/输出

gpt-5.5

Openai

95.8

10.9K

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¥36 / ¥216输入/输出

claude-opus-4-5-20251101

Anthropic

95.5

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200K

¥36 / ¥180输入/输出

muse-spark

Meta

95.3

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gpt-5.4

Openai

95.0

18.7K

1.05M

¥18 / ¥108输入/输出

kimi-k2.6

Moonshot

94.7

10K

262K

¥6.84 / ¥28.8输入/输出

claude-opus-4-5-20251101-thinking-32k

Anthropic

94.4

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200K

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gemini-3-flash

Google

94.2

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¥3.6 / ¥21.6输入/输出

claude-sonnet-4-5-20250929

Anthropic

93.9

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¥21.6 / ¥108输入/输出

claude-sonnet-4-5-20250929-thinking-32k

Anthropic

93.6

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¥21.6 / ¥108输入/输出

amazon-nova-experimental-chat-26-02-10

Amazon

93.3

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mimo-v2-pro

Xiaomi

93.0

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¥7.2 / ¥21.6输入/输出

dola-seed-2.0-pro

Bytedance

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deepseek-v4-pro-thinking

Deepseek

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gemini-2.5-pro

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Openai

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deepseek-v4-pro

Deepseek

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¥3.13 / ¥6.26输入/输出

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Moonshot

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Xai

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qwen3.6-max-preview

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Xiaomi

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qwen3-max-preview

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Xai

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Alibaba

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Baidu

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Moonshot

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Anthropic

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Xai

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claude-opus-4-1-20250805

Anthropic

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Google

86.6

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Google

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longcat-flash-chat-2602-exp

Meituan

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ernie-5.0-preview-1203

Baidu

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Xai

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longcat-flash-chat

Meituan

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mistral-large-3

Mistral

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gpt-5.2-high

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80.8

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Alibaba

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deepseek-v3.1-terminus-thinking

Deepseek

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kimi-k2-thinking-turbo

Moonshot

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deepseek-v3.2-exp-thinking

Deepseek

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Openai

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chatgpt-4o-latest-20250326

Openai

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gemini-2.5-flash

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mimo-v2-omni

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amazon-nova-experimental-chat-11-10

Amazon

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hunyuan-hy3-preview

Tencent

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ernie-5.0-preview-1022

Baidu

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mimo-v2-flash (non-thinking)

Xiaomi

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qwen3.5-122b-a10b

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amazon-nova-experimental-chat-26-01-10

Amazon

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hunyuan-vision-1.5-thinking

Tencent

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minimax-m2.7

Minimax

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¥0 / ¥0输入/输出

deepseek-v3.1-thinking

Deepseek

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5.2K

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claude-haiku-4-5-20251001

Anthropic

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deepseek-r1-0528

Deepseek

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Alibaba

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deepseek-v3.1

Deepseek

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grok-4-fast-chat

Xai

73.5

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qwen3.5-27b

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minimax-m2.1-preview

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100

gemini-2.5-flash-preview-09-2025

Google

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grok-4-0709

Xai

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grok-4-1-fast-reasoning

Xai

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grok-4.3

Xai

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gemini-3.1-flash-lite-preview

Google

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deepseek-v3.1-terminus

Deepseek

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gpt-5-chat

Openai

70.5

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¥9 / ¥72输入/输出

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mimo-v2-flash (thinking)

Xiaomi

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¥0.72 / ¥2.16输入/输出

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gpt-4.5-preview-2025-02-27

Openai

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grok-4-fast-reasoning

Xai

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qwen3.5-flash

Alibaba

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qwen3.5-35b-a3b

Alibaba

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o3-2025-04-16

Openai

68.8

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114

hunyuan-t1-20250711

Tencent

68.5

131K

¥0 / ¥0输入/输出

115

claude-opus-4-20250514-thinking-16k

Anthropic

68.2

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¥108 / ¥540输入/输出

116

qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Alibaba

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262K

¥2.16 / ¥3.6输入/输出

117

gpt-5.3-chat-latest

Openai

67.7

18.8K

128K

¥12.6 / ¥101输入/输出

118

amazon-nova-experimental-chat-10-20

Amazon

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qwen3-235b-a22b-no-thinking

Alibaba

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131K

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120

nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b

Nvidia

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¥1.44 / ¥5.76输入/输出

121

kimi-k2-0905-preview

Moonshot

66.6

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262K

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gpt-4.1-2025-04-14

Openai

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¥14.4 / ¥57.6输入/输出

123

gpt-5.4-nano-high

Openai

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gpt-5-mini-high

Openai

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glm-4.5-air

Zai

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gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025-no-thinking

Google

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claude-opus-4-20250514

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grok-3-mini-high

Xai

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¥0 / ¥0输入/输出

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gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17-thinking

Google

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hunyuan-turbos-20250416

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qwen3-coder-480b-a35b-instruct

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o1-2024-12-17

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Anthropic

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6.7K

131K

¥1.04 / ¥10.3输入/输出

136

glm-4.6v

Zai

62.4

1.5K

128K

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137

deepseek-v3-0324

Deepseek

62.1

18.7K

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o3-mini-high

Openai

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4.4K

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nova-2-lite

Amazon

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kimi-k2-0711-preview

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12.2K

131K

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Mistral

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13.7K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

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60.7

14.8K

131K

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ling-flash-2.0

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60.4

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131K

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grok-3-mini-beta

Xai

60.2

9.6K

¥9 / ¥18输入/输出

145

qwen3-235b-a22b

Alibaba

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10.5K

131K

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146

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Deepseek

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mercury-2

Inception Ai

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128K

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qwen2.5-max

Alibaba

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Minimax

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glm-4.7-flash

Zai

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6.5K

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¥0 / ¥0输入/输出

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o1-preview

Openai

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128K

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claude-sonnet-4-20250514

Anthropic

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step-3

Stepfun

57.7

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Amazon

57.4

1.4K

155

o4-mini-2025-04-16

Openai

57.1

19.5K

200K

¥7.92 / ¥31.7输入/输出

156

nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16

Nvidia

56.8

8.2K

131K

¥0 / ¥0输入/输出

157

UNintellect-3

56.5

2.7K

131K

¥1.44 / ¥7.92输入/输出

158

gpt-4.1-mini-2025-04-14

Openai

56.3

16.2K

1.05M

¥2.88 / ¥11.5输入/输出

159

UNtrinity-large-preview

56.0

17.1K

262K

¥1.8 / ¥6.48输入/输出

160

gemini-2.0-flash-001

Google

55.7

14.1K

1.05M

¥1.08 / ¥4.32输入/输出

161

UNtrinity-large-thinking

55.4

15.3K

262K

¥1.8 / ¥6.48输入/输出

162

ring-flash-2.0

Ant Group

55.2

3.6K

131K

¥1.01 / ¥4.1输入/输出

163

minimax-m1

Minimax

54.9

15.8K

¥0.95 / ¥9.03输入/输出

164

gemma-3-27b-it

Google

54.6

17.9K

128K

¥2.15 / ¥2.15输入/输出

165

glm-4.5v

Zai

54.3

2.4K

64K

¥4.32 / ¥13输入/输出

166

mistral-small-2506

Mistral

54.0

7.8K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

167

step-1o-turbo-202506

Stepfun

53.8

3.7K

168

qwen3-32b

Alibaba

53.5

1.2K

131K

¥2.07 / ¥8.26输入/输出

169

o1-mini

Openai

53.2

13.9K

128K

¥7.92 / ¥31.7输入/输出

170

nvidia-llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5

Nvidia

52.9

1.4K

131K

¥2.88 / ¥2.88输入/输出

171

claude-3-7-sonnet-20250219-thinking-32k

Anthropic

52.6

13.9K

172

o3-mini

Openai

52.4

20.1K

200K

¥7.92 / ¥31.7输入/输出

173

gpt-5-nano-high

Openai

52.1

3.8K

400K

¥0.36 / ¥2.88输入/输出

174

command-a-03-2025

Cohere

51.8

23.8K

256K

¥18 / ¥72输入/输出

175

qwq-32b

Alibaba

51.5

8.8K

131K

¥2.07 / ¥6.2输入/输出

176

hunyuan-turbos-20250226

Tencent

51.3

531

131K

¥0 / ¥0输入/输出

177

gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05

Google

51.0

6.2K

1.05M

¥0.54 / ¥2.16输入/输出

178

olmo-3.1-32b-instruct

Allenai

50.7

6.4K

200K

¥14.4 / ¥57.6输入/输出

179

qwen-plus-0125

Alibaba

50.4

1.5K

¥0.83 / ¥2.07输入/输出

180

llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1

Nvidia

50.1

713

128K

¥4.32 / ¥13输入/输出

181

qwen3-30b-a3b

Alibaba

49.9

10.7K

128K

¥0.79 / ¥7.78输入/输出

182

claude-3-7-sonnet-20250219

Anthropic

49.6

15.3K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

183

deepseek-v3

Deepseek

49.3

5.4K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

184

llama-3.3-nemotron-49b-super-v1

Nvidia

49.0

510

131K

¥0 / ¥0输入/输出

185

gemma-3-12b-it

Google

48.7

977

128K

¥1.96 / ¥1.96输入/输出

186

hunyuan-turbo-0110

Tencent

48.5

496

187

claude-3-5-sonnet-20241022

Anthropic

48.2

27.3K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

188

UNyi-lightning

47.9

12K

¥1.44 / ¥1.44输入/输出

189

olmo-3-32b-think

Allenai

47.6

128K

¥2.16 / ¥3.24输入/输出

190

granite-4.1-8b

Ibm

47.4

2.3K

131K

¥0.36 / ¥0.72输入/输出

191

qwen2.5-plus-1127

Alibaba

47.1

2.7K

192

step-2-16k-exp-202412

Stepfun

46.8

1.2K

16.4K

¥37.5 / ¥118输入/输出

193

gemini-1.5-pro-002

Google

46.5

14.9K

194

molmo-2-8b

Allenai

46.2

438

195

glm-4-plus-0111

Zai

46.0

1.5K

128K

¥72 / ¥72输入/输出

196

UNathene-v2-chat

45.7

6.5K

197

deepseek-v2.5-1210

Deepseek

45.4

1.8K

¥1.01 / ¥2.02输入/输出

198

hunyuan-large-2025-02-10

Tencent

45.1

889

199

mercury

Inception Ai

44.8

128K

¥1.8 / ¥5.4输入/输出

200

gpt-4.1-nano-2025-04-14

Openai

44.6

1.7K

1.05M

¥14.4 / ¥57.6输入/输出

201

gemma-3n-e4b-it

Google

44.3

8.6K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

202

llama-4-maverick-17b-128e-instruct

Meta

44.0

16K

¥1.8 / ¥6.26输入/输出

203

gpt-4o-2024-05-13

Openai

43.7

32.4K

128K

¥36 / ¥108输入/输出

204

mistral-small-3.1-24b-instruct-2503

Mistral

43.5

14.7K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

205

claude-3-5-sonnet-20240620

Anthropic

43.2

23.2K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

206

gpt-oss-20b

Openai

42.9

4.8K

131K

¥0.32 / ¥1.3输入/输出

207

glm-4-plus

Zai

42.6

7.1K

128K

¥54 / ¥54输入/输出

208

olmo-3.1-32b-think

Allenai

42.3

4.4K

200K

¥14.4 / ¥57.6输入/输出

209

grok-2-2024-08-13

Xai

42.1

17.3K

¥9 / ¥18输入/输出

210

qwen2.5-72b-instruct

Alibaba

41.8

10.5K

131K

¥4.13 / ¥12.4输入/输出

211

deepseek-v2.5

Deepseek

41.5

6.9K

¥1.01 / ¥2.02输入/输出

212

qwen-max-0919

Alibaba

41.2

4.4K

131K

¥2.48 / ¥9.91输入/输出

213

llama-3.1-405b-instruct-bf16

Meta

40.9

10.7K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

214

magistral-medium-2506

Mistral

40.7

5.7K

128K

¥14.4 / ¥36输入/输出

215

llama-4-scout-17b-16e-instruct

Meta

40.4

13K

128K

¥1.44 / ¥5.62输入/输出

216

gpt-4o-mini-2024-07-18

Openai

40.1

18.3K

128K

¥1.08 / ¥4.32输入/输出

217

llama-3.1-nemotron-70b-instruct

Nvidia

39.8

128K

¥0 / ¥0输入/输出

218

hunyuan-standard-2025-02-10

Tencent

39.6

873

219

gpt-4o-2024-08-06

Openai

39.3

12.7K

128K

¥18 / ¥72输入/输出

220

llama-3.1-405b-instruct-fp8

Meta

39.0

16.2K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

221

llama-3.3-70b-instruct

Meta

38.7

17K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

222

gemini-1.5-flash-002

Google

38.4

9.3K

¥0.54 / ¥2.2输入/输出

223

hunyuan-large-vision

Tencent

38.2

2.2K

224

mistral-large-2411

Mistral

37.9

128K

¥14.4 / ¥43.2输入/输出

225

mistral-large-2407

Mistral

37.6

12.7K

131K

¥14.4 / ¥43.2输入/输出

226

grok-2-mini-2024-08-13

Xai

37.3

14.2K

¥9 / ¥18输入/输出

227

gemini-1.5-pro-001

Google

37.0

22.5K

228

gemma-3-4b-it

Google

36.8

1.1K

128K

¥1.44 / ¥1.44输入/输出

229

qwen2.5-coder-32b-instruct

Alibaba

36.5

1.4K

131K

¥2.07 / ¥6.2输入/输出

230

gpt-4-turbo-2024-04-09

Openai

36.2

28.3K

128K

¥72 / ¥216输入/输出

231

claude-3-5-haiku-20241022

Anthropic

35.9

23.8K

200K

¥5.76 / ¥28.8输入/输出

232

gemini-advanced-0514

Google

35.7

14.1K

233

claude-3-opus-20240229

Anthropic

35.4

55.1K

200K

¥108 / ¥540输入/输出

234

amazon-nova-pro-v1.0

Amazon

35.1

6.3K

300K

¥5.76 / ¥23输入/输出

235

UNathene-70b-0725

34.8

5.4K

236

llama-3.1-70b-instruct

Meta

34.5

15K

131K

¥2.88 / ¥2.88输入/输出

237

gpt-4-1106-preview

Openai

34.3

26.2K

8.19K

¥216 / ¥432输入/输出

238

ibm-granite-h-small

Ibm

34.0

239

gpt-4-0125-preview

Openai

33.7

25.6K

8.19K

¥216 / ¥432输入/输出

240

mistral-small-24b-instruct-2501

Mistral

33.4

3.6K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

241

llama-3.1-tulu-3-70b

Allenai

33.1

779

242

amazon-nova-lite-v1.0

Amazon

32.9

4.9K

300K

¥0.43 / ¥1.73输入/输出

243

gemini-1.5-flash-001

Google

32.6

18.2K

¥0.54 / ¥2.2输入/输出

244

phi-4

Microsoft

32.3

5.7K

128K

¥0.9 / ¥3.6输入/输出

245

hunyuan-standard-256k

Tencent

32.0

700

246

UNjamba-1.5-large

31.8

2.4K

256K

¥0 / ¥0输入/输出

247

glm-4-0520

Zai

31.5

128K

¥108 / ¥108输入/输出

248

UNreka-core-20240904

31.2

2.1K

249

gemini-1.5-flash-8b-001

Google

30.9

9.7K

¥0.54 / ¥2.2输入/输出

250

olmo-2-0325-32b-instruct

Allenai

30.6

789

251

deepseek-coder-v2

Deepseek

30.4

4.4K

¥1.01 / ¥2.02输入/输出

252

llama-3.1-nemotron-51b-instruct

Nvidia

30.1

128K

¥0 / ¥0输入/输出

253

nemotron-4-340b-instruct

Nvidia

29.8

5.6K

254

gpt-4-0314

Openai

29.5

13.9K

8.19K

¥216 / ¥432输入/输出

255

gemma-2-27b-it

Google

29.2

20.5K

8.19K

¥0.58 / ¥0.58输入/输出

256

claude-3-sonnet-20240229

Anthropic

29.0

30.7K

200K

¥21.6 / ¥108输入/输出

257

UNgemma-2-9b-it-simpo

28.7

2.6K

8.19K

¥1.44 / ¥1.44输入/输出

258

llama-3-70b-instruct

Meta

28.4

46K

8.19K

¥3.67 / ¥5.33输入/输出

259

c4ai-aya-expanse-32b

Cohere

28.1

7.2K

260

ministral-8b-2410

Mistral

27.9

1.3K

128K

¥0.72 / ¥0.72输入/输出

261

amazon-nova-micro-v1.0

Amazon

27.6

4.9K

128K

¥0.25 / ¥1.01输入/输出

262

qwen2-72b-instruct

Alibaba

27.3

10.8K

131K

¥4.13 / ¥12.4输入/输出

263

command-r-plus-08-2024

Cohere

27.0

2.8K

128K

¥18 / ¥72输入/输出

264

UNreka-flash-20240904

26.7

2.3K

65.5K

¥0.72 / ¥1.44输入/输出

265

llama-3.1-8b-instruct

Meta

26.5

13.5K

131K

¥0.79 / ¥0.79输入/输出

266

gpt-4-0613

Openai

26.2

23K

8.19K

¥216 / ¥432输入/输出

267

llama-3.1-tulu-3-8b

Allenai

25.9

728

268

claude-3-haiku-20240307

Anthropic

25.6

33.7K

200K

¥1.8 / ¥9输入/输出

269

gemma-2-9b-it

Google

25.3

14.8K

8.19K

¥1.44 / ¥1.44输入/输出

270

qwen1.5-110b-chat

Alibaba

25.1

7.7K

271

mistral-large-2402

Mistral

24.8

17.2K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

272

UNjamba-1.5-mini

24.5

2.4K

256K

¥0 / ¥0输入/输出

273

command-r-plus

Cohere

24.2

22.4K

128K

¥18 / ¥72输入/输出

274

command-r-08-2024

Cohere

24.0

128K

¥18 / ¥72输入/输出

275

qwq-32b-preview

Alibaba

23.7

852

131K

¥2.07 / ¥6.2输入/输出

276

UNyi-1.5-34b-chat

23.4

6.7K

277

UNinternlm2_5-20b-chat

23.1

2.6K

278

c4ai-aya-expanse-8b

Cohere

22.8

2.6K

279

mixtral-8x22b-instruct-v0.1

Mistral

22.6

14.7K

64K

¥14.4 / ¥43.2输入/输出

280

mistral-medium

Mistral

22.3

8.7K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

281

qwen1.5-72b-chat

Alibaba

22.0

10.9K

282

granite-3.1-8b-instruct

Ibm

21.7

798

283

granite-3.1-2b-instruct

Ibm

21.4

832

284

UNreka-flash-21b-20240226-online

21.2

4.5K

285

UNreka-flash-21b-20240226

20.9

7.4K

286

llama-3-8b-instruct

Meta

20.6

30.2K

8.19K

¥0.29 / ¥0.29输入/输出

287

qwen1.5-32b-chat

Alibaba

20.3

6.1K

288

phi-3-medium-4k-instruct

Microsoft

20.1

6.8K

4.1K

¥1.22 / ¥4.9输入/输出

289

UNstarling-lm-7b-beta

19.8

4.5K

200K

¥5.4 / ¥18.7输入/输出

290

UNzephyr-orpo-141b-A35b-v0.1

19.5

1.2K

200K

¥108 / ¥432输入/输出

291

command-r

Cohere

19.2

15.1K

128K

¥18 / ¥72输入/输出

292

mixtral-8x7b-instruct-v0.1

Mistral

18.9

19.5K

32K

¥5.04 / ¥5.04输入/输出

293

qwen1.5-14b-chat

Alibaba

18.7

4.9K

294

UNdbrx-instruct-preview

18.4

8.9K

295

gemma-2-2b-it

Google

18.1

12.3K

128K

¥0 / ¥0输入/输出

296

gemini-pro-dev-api

Google

17.8

4.5K

1.05M

¥14.4 / ¥86.4输入/输出

297

gpt-3.5-turbo-0125

Openai

17.5

18.5K

16.4K

¥3.6 / ¥10.8输入/输出

298

UNtulu-2-dpo-70b

17.3

1.4K

299

UNyi-34b-chat

17.0

3.8K

300

phi-3-small-8k-instruct

Microsoft

16.7

5.2K

8.19K

¥1.08 / ¥4.32输入/输出

301

gpt-3.5-turbo-1106

Openai

16.4

3.8K

16.4K

¥7.2 / ¥14.4输入/输出

302

llama-3.2-3b-instruct

Meta

16.2

2.2K

131K

¥0.22 / ¥0.35输入/输出

303

gemini-pro

Google

15.9

1.4K

1.05M

¥14.4 / ¥86.4输入/输出

304

granite-3.0-8b-instruct

Ibm

15.6

1.7K

305

phi-3-mini-4k-instruct-june-2024

Microsoft

15.3

3.2K

4.1K

¥0.94 / ¥3.74输入/输出

306

UNopenchat-3.5-0106

15.0

3.4K

307

wizardlm-70b

Microsoft

14.8

1.8K

308

UNstarling-lm-7b-alpha

14.5

2.5K

200K

¥5.4 / ¥18.7输入/输出

309

granite-3.0-2b-instruct

Ibm

14.2

1.7K

310

llama-2-70b-chat

Meta

13.9

9.7K

311

phi-3-mini-4k-instruct

Microsoft

13.6

5.9K

4.1K

¥0.94 / ¥3.74输入/输出

312

UNopenhermes-2.5-mistral-7b

13.4

1.1K

¥36 / ¥180输入/输出

313

UNsnowflake-arctic-instruct

13.1

9.6K

314

gemma-1.1-7b-it

Google

12.8

315

deepseek-llm-67b-chat

Deepseek

12.5

1.1K

¥1.01 / ¥2.02输入/输出

316

mistral-7b-instruct-v0.2

Mistral

12.3

5.2K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

317

UNvicuna-33b

12.0

5.1K

318

UNopenchat-3.5

11.7

1.7K

319

qwen1.5-7b-chat

Alibaba

11.4

1.3K

320

UNsolar-10.7b-instruct-v1.0

11.1

932

128K

¥0 / ¥0输入/输出

321

UNdolphin-2.2.1-mistral-7b

10.9

359

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

322

UNnous-hermes-2-mixtral-8x7b-dpo

10.6

1.1K

¥36 / ¥180输入/输出

323

UNsmollm2-1.7b-instruct

10.3

572

324

codellama-70b-instruct

Meta

10.0

306

325

UNmpt-30b-chat

9.7

434

326

llama-2-13b-chat

Meta

9.5

4.5K

327

llama2-70b-steerlm-chat

Nvidia

9.2

787

328

llama-3.2-1b-instruct

Meta

8.9

2.2K

16.4K

¥0.07 / ¥0.08输入/输出

329

gemma-7b-it

Google

8.6

2.3K

330

codellama-34b-instruct

Meta

8.4

1.5K

331

phi-3-mini-128k-instruct

Microsoft

8.1

6.2K

128K

¥0.94 / ¥3.74输入/输出

332

qwen-14b-chat

Alibaba

7.8

32.8K

¥1.04 / ¥3.1输入/输出

333

UNzephyr-7b-beta

7.5

2.2K

334

UNzephyr-7b-alpha

7.2

333

335

UNvicuna-13b

7.0

336

wizardlm-13b

Microsoft

6.7

1.3K

337

llama-2-7b-chat

Meta

6.4

3.3K

128K

¥4.03 / ¥48输入/输出

338

UNfalcon-180b-chat

6.1

231

339

UNguanaco-33b

5.8

517

200K

¥14.4 / ¥57.6输入/输出

340

gemma-1.1-2b-it

Google

5.6

3.2K

341

palm-2

Google

5.3

1.6K

342

mistral-7b-instruct

Mistral

5.0

1.9K

262K

¥2.88 / ¥14.4输入/输出

343

UNstripedhyena-nous-7b

4.7

1.2K

344

UNvicuna-7b

4.5

1.3K

345

olmo-7b-instruct

Allenai

4.2

1.5K

346

gemma-2b-it

Google

3.9

1.2K

347

qwen1.5-4b-chat

Alibaba

3.6

2.1K

348

UNchatglm3-6b

3.3

999

200K

¥5.4 / ¥18.7输入/输出

349

UNgpt4all-13b-snoozy

3.1

347

¥36 / ¥216输入/输出

350

UNkoala-13b

2.8

1.3K

351

UNchatglm2-6b

2.5

490

200K

¥5.4 / ¥18.7输入/输出

352

UNchatglm-6b

2.2

848

200K

¥5.4 / ¥18.7输入/输出

353

UNRWKV-4-Raven-14B

1.9

876

354

UNmpt-7b-chat

1.7

714

355

UNoasst-pythia-12b

1.4

1.2K

356

UNstablelm-tuned-alpha-7b

1.1

575

357

UNalpaca-13b

0.8

1.1K

358

UNfastchat-t5-3b

0.6

797

359

UNdolly-v2-12b

0.3

615

360

llama-13b

Meta

0.0

430

常见问题

复杂提示词常见问题

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复杂提示词模型怎么选？

claude-opus-4-6-thinking 为什么排第一

不要只看第一名

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