模模力榜

图像 · 图像编辑 · 多图片编辑排行榜

基于公开偏好评测数据展示 图像编辑 / 多图片编辑 榜单，每个榜单独立排序。

选型指南

多图片编辑模型怎么选？

多图片编辑排行榜用于回答“多图片编辑哪个 AI 模型更强”这类选型问题。页面基于公开偏好评测数据展示模型排名，每个榜单独立排序，不把不同任务的原始分数直接混合。当前榜首是 gpt-image-2 (medium)，厂商为 openai，百分制分数 100.0，样本量 28K。 数据来源保留 Arena 原始榜单和 LMArena leaderboard dataset，更新时间以榜单发布时间 2026-05-12 为准。

gpt-image-2 (medium)gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search]gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)
当前目录图像 · 图像编辑 · 多图片编辑
模型数量36
榜单发布时间2026/05/12
Arena 公开偏好评测原始榜单: 图像编辑 / 多图编辑榜单发布时间: 2026/05/12榜单数据集: LMArena latest parquet打开 Arena 来源打开榜单数据集
1
gpt-image-2 (medium)
Openai
100.0
28K
-
¥36.4 / ¥233输入/输出
2
gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search]
Google
97.1
66.4K
131K
¥3.6 / ¥21.6输入/输出
3
gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)
Google
94.3
285.3K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
4
gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)
Google
91.4
141K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
5
chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)
Openai
88.6
141.4K
1M
¥36 / ¥216输入/输出
6
gpt-image-1.5-high-fidelity
Openai
85.7
122.4K
1M
¥36 / ¥216输入/输出
7
uni-1.1-max
Luma Ai
82.9
7.9K
-
-
8
seedream-4.5
Bytedance
80.0
317.8K
-
-
9
uni-1.1
Luma Ai
77.1
8.1K
-
-
10
wan2.7-image-pro
Alibaba
74.3
16.4K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
11
wan2.7-image
Alibaba
71.4
17.5K
8.19K
¥0 / ¥0输入/输出
12
seedream-5.0-lite
Bytedance
68.6
109.1K
-
-
13
reve-v1.1
Reve
65.7
230.3K
-
-
14
kling-image-o1
Kling
62.9
31.4K
200K
¥108 / ¥432输入/输出
15
flux-2-max
Bfl
60.0
120.3K
-
-
16
flux-2-pro
Bfl
57.1
120.6K
-
-
17
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)
Google
54.3
4421.2K
1.05M
¥2.16 / ¥18输入/输出
18
flux-2-flex
Bfl
51.4
109.1K
-
-
19
reve-v1
Reve
48.6
532.3K
-
-
20
wan2.6-image
Alibaba
45.7
115.4K
-
-
21
flux-2-klein-9b
Bfl
42.9
126.1K
-
-
22
seedream-4-high-res-fal
Bytedance
40.0
993.1K
-
-
23
flux-2-dev
Bfl
37.1
70.7K
-
-
24
seedream-4-2k
Bytedance
34.3
30.5K
-
-
25
qwen-image-edit-2511
Alibaba
31.4
141K
8.19K
¥3.6 / ¥14.4输入/输出
26
flux-2-klein-4b
Bfl
28.6
126.1K
-
-
27
wan2.5-i2i-preview
Alibaba
25.7
58.6K
-
-
28
seedream-4-fal
Bytedance
22.9
310.1K
-
-
29
p-image-edit
-
20.0
109.9K
-
¥0 / ¥0输入/输出
30
gpt-image-1
Openai
17.1
1830K
-
¥36 / ¥288输入/输出
31
gpt-image-1-mini
Openai
14.3
602.4K
1M
¥36 / ¥216输入/输出
32
flux-1-kontext-pro
Bfl
11.4
142.2K
-
-
33
flux-1-kontext-max
Bfl
8.6
52.1K
-
-
34
gemini-2.0-flash-preview-image-generation
Google
5.7
3175.4K
1.05M
¥1.08 / ¥4.32输入/输出
35
seededit-3.0
Bytedance
2.9
87.8K
-
-
36
flux-1-kontext-dev
Bfl
0.0
130.5K
-
-
榜首模型解读

gpt-image-2 (medium) 为什么排第一

gpt-image-2 (medium) 当前排名第 1，厂商为 openai，百分制分数 100.0，样本量 28K。如果你的任务与本榜单口径一致，可以优先把它作为候选模型，再结合价格、上下文长度和可用性做最终选择。

如何选择模型

不要只看第一名

先选择最接近真实任务的排行榜，再比较 Top 模型的分数和样本量。分数越高说明同一榜单内偏好表现越强；样本量越高通常结果更稳定。最后再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性筛选。

常见问题

多图片编辑常见问题

多图片编辑排行榜看什么指标？

主要看排名、百分制分数、样本量和来源。分数用于快速比较同一榜单内模型表现，样本量用于判断结果稳定性。

为什么不同榜单不能直接混合成总分？

不同榜单的任务、样本和评测口径不同，模力榜默认只在同一榜单内排序，避免把写作、代码、图像等能力强行合并。

多图片编辑模型应该怎么选？

优先看与你任务最接近的榜单，再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性。排名靠前不代表适合所有预算和部署方式。

榜单多久更新？

页面展示的是最新成功采集的公开榜单数据。当前优先使用 LMArena leaderboard dataset，并在页面来源中保留原始链接。